[发明专利]一种基于视频分析的活体判别方法及系统

说明书

本发明实施例公开了基于视频分析的活体判别方法及系统，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，基于视频分析的活体判别系统会通过待分析视频的第一特征信息及预置的分类模型得到待分析视频的类型判别参数值，然后根据类型判别参数值确定待分析视频是否属于活体视频。这样不需要与用户进行交互，也不需要配备双摄像头，只需录制一段视频，则基于视频分析的活体判别系统就会根据预置的机器学习模型(包括分类模型和特征提取模型)确定该段视频是否属于活体视频，简化了活体判别过程，方便了活体判别方法在各个领域的应用。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于视频分析的活体判别方法及系统。

背景技术

活体判别技术可以应用于越来越多的领域，比如人脸门禁、闸机、网络银行远程开户等领域的应用。具体地，在人脸门禁、闸机的应用中，需要验证当前用户确实是本栋楼层的合法用户，能够有效抵挡非法用户借用合法用户的照片通过系统的检测。

一种现有的活体判别方法，需要在实际应用场景中结合一定的交互，如摇头、眨眼等，当用户按照提示做出正确的交互后，才能通过活体检测，整个活体判别过程较繁琐，且存在用户不配合交互的情况，导致通过率较低，影响用户体验。而另一种基于双目视觉的活体判别方法，是通过双摄像头重建视频中的活体，计算重建三维模型是否在一个平面内，从而判断是否为活体，该方法需要配备双摄像头，且计算量大，不适用于嵌入式和移动端的活体判别。

发明内容

本发明实施例提供一种基于视频分析的活体判别方法及系统，实现了根据训练的机器学习模型确定待分析视频是否为活体视频。

本发明实施例提供一种基于视频分析的活体判别方法，包括：

根据预置的特征提取模型提取待分析视频的第一特征信息；

根据预置的分类模型及所述第一特征信息，计算所述待分析视频对应的类型判别参数值，所述分类模型包括活体视频和非活体视频分别对应的基于特征信息的类型判别参数的计算信息；

根据所述类型判别参数值确定所述待分析视频是否属于活体视频。

本发明实施例提供一种基于视频分析的活体判别系统，包括：

特征提取单元，用于根据预置的特征提取模型提取待分析视频的第一特征信息；

参数值计算单元，用于根据预置的分类模型及所述第一特征信息，计算所述待分析视频对应的类型判别参数值，所述分类模型包括活体视频和非活体视频分别对应的基于特征信息的类型判别参数的计算信息；

类型确定单元，用于根据所述类型判别参数值确定所述待分析视频是否属于活体视频。

可见，在本实施例的方法中，基于视频分析的活体判别系统会通过待分析视频的第一特征信息及预置的分类模型得到待分析视频的类型判别参数值，然后根据类型判别参数值确定待分析视频是否属于活体视频。这样不需要与用户进行交互，也不需要配备双摄像头，只需录制一段视频，则基于视频分析的活体判别系统就会根据预置的机器学习模型(包括分类模型和特征提取模型)确定该段视频是否属于活体视频，简化了活体判别过程，方便了活体判别方法在各个领域的应用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于视频分析的活体判别方法的流程图；

图2是本发明实施例中提取待分析视频的第一特征信息的方法流程图；

图3是本发明应用实施例中提取的特征提取模型和分类模型的结构示意图；