[发明专利]音乐匹配运动的方法及系统

说明书

本发明公开了一种音乐匹配运动的方法及系统，所述方法包括：提取多个样本音乐的音频信号，以获取每个所述样本音乐的音乐底层描述信息，任一所述样本音乐均对应一音乐标签信息；建立所述音乐底层描述信息与所述音乐标签信息的映射关系；根据每个所述样本音乐的运动状态属性及所述映射关系，建立音乐运动属性评分模型；提取当前音乐的音频信号，以获取所述当前音乐的当前音乐底层描述信息及对应的当前音乐标签信息；将所述当前音乐标签信息代入所述音乐运动属性评分模型中，以获取所述当前音乐的当前运动属性评分，并根据所述当前运动属性评分判断所述当前音乐与运动的匹配度。本发明能更全面的评价音乐的各项特征，使音乐的选择更符合运动。

技术领域

本发明涉及音乐处理技术领域，特别是涉及一种音乐匹配运动的方法及系统。

背景技术

随着人们对高品质生活的追求，越来越多的人会选择在运动锻炼身体的同时听听音乐，以增强或激励运动效果，同时给自己的身心带来愉悦的感受。

目前在音乐激励运动效果方面，现有的主流做法仅仅考虑到音乐的BPM（Beat PerMinute，拍子数）和运动频率之间的关系，即当运动频率和音乐的频率达到一致时，会产生一定激励效果使人心情更加愉悦，从而能让人运动的更久，效果更好。但是，现有技术却没有考虑到音乐的其他特征也要对应：例如音乐类型是否符合当前运动类型，比如一首比较舒缓的歌曲，虽然它的音乐频率与当前运动频率比较吻合，但这首舒缓的歌曲的曲风、现场效果等并不适合当前运动，就会影响用户运动时听音乐的体验效果。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种音乐匹配运动的方法，能够更全面的评价音乐的各项特征，使音乐的选择更符合运动。

根据本发明实施例的音乐匹配运动的方法，包括：

提取多个样本音乐的音频信号，以获取每个所述样本音乐的音乐底层描述信息，任一所述样本音乐均对应一音乐标签信息；

建立所述音乐底层描述信息与所述音乐标签信息的映射关系；

根据每个所述样本音乐的运动状态属性及所述映射关系，建立音乐运动属性评分模型；

提取当前音乐的音频信号，以获取所述当前音乐的当前音乐底层描述信息及对应的当前音乐标签信息；

将所述当前音乐标签信息代入所述音乐运动属性评分模型中，以获取所述当前音乐的当前运动属性评分，并根据所述当前运动属性评分判断所述当前音乐与运动的匹配度。

根据本发明实施例的音乐匹配运动的方法，首先通过对多个样本音乐的音频信号进行提取，获得音乐底层描述信息，同时每个样本音乐又对应各自的音乐标签信息，从而可以建立大量音乐底层描述信息与音乐标签信息的映射关系，然后样本音乐的运动状态属性和映射关系，能够建立音乐运动属性评分模型，后续需要分析某个音乐是否符合运动时，只需先对该音乐进行提取获得当前音乐标签信息，然后代入建立好的音乐运动属性评分模型中即可，由于该方法是对音乐的音频信号进行提取，获得音乐底层描述信息，因此，对音乐分析的更加全面，评价的音乐特征更多，更能准确的评价当前音乐是否符合运动。

另外，根据本发明上述实施例的音乐匹配运动的方法，还可以具有如下附加的技术特征：

进一步地，在本发明的一个实施例中，所述提取多个样本音乐的音频信号，以获取每个所述样本音乐的音乐底层描述信息的步骤包括：

提取多个样本音乐的音频信号，通过滤波器组将每个所述样本音乐的音频信号分解成多个互不重叠的频率子带；

计算任一所述频率子带的幅度包络，并对任一所述幅度包络进行差分处理和半波整流处理，以获得每个所述样本音乐的表示起始时间的峰值序列；

根据所述峰值序列的分布情况，获得每个所述样本音乐的音乐底层描述信息。