[发明专利]一种基于GIS计算路网网格中人口密度的方法有效

专利信息
申请号: 201710045847.5 申请日: 2017-01-20
公开(公告)号: CN106844642B 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 袁友伟;鲍泽前;吴应贵;李万清;鄢腊梅;俞东进 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杜军
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gis 计算 路网 网格 人口密度 方法
【权利要求书】:

1.一种基于GIS获取路网网格中人口密度的方法,其特征在于该方法包括以下步骤:

步骤(1)、获取地图数据,包括路段编号、路段起点的经纬度(QD_JD,QD_WD)、路段终点的经纬度(ZD_JD,ZD_WD);

步骤(2)、获取人的地理信息数据,包括每个个体的经度jd和纬度wd,并进行编号;

步骤(3)、根据步骤(1)获取的各路段经纬度,以及每个个体i的经纬度,获得每个个体i在上下左右四个不同方向上最短距离的路段,从而得到该个体i对应的路网网格的四个经纬度坐标点;具体是:

3-1.通过在步骤(1)中获取到路网每个路段起点和终点的经纬度值;

3-2.根据路段的起点经纬度坐标和终点经纬度坐标来判断其对于人的经纬度坐标的方向,判断如下:FX代表方向为右,FX代表方向为左,FX代表方向为下,FX代表方向为上,因为路段是有方向的,所以每个方向有两种情况,即:

3-3.根据闵可夫斯基距离的定义计算点(jd,wd)到点(QD_JD,QD_WD)和点(ZD_JD,ZD_WD)之间的距离和;

两个n维变量h(x11,x12,...,x1n)与f(x21,x22,...,x2n)间的闵可夫斯基距离定义为:

p值的选择需根据具体的场景而选择,d代表两个向量之间的距离;对此场景,p应等于2,即求解欧式距离,然后根据公式计算点(jd,wd)到点(QD_JD,QD_WD)和点(ZD_JD,ZD_WD)之间的距离和;

3-4.通过上述计算每个方向的最小距离和得到每个人对应每个方向的路段编号,并记录其四个方向的经纬度坐标点,即其对应路网网格的四个经纬度坐标点;

步骤(4)、对步骤(3)获得的四个经纬度坐标点按逆时针方向进行排序:

步骤(5)、将步骤(4)排序后的经纬度坐标对应至xy坐标轴上,利用多边形面积计算公式计算个体i对应的路网网格的面积;

步骤(6)、利用步骤(3)和步骤(5)获取的每个人对应路网网格的经纬度坐标和面积计算出各个路网网格中的人口密度。

2.如权利要求1所述的一种基于GIS获取路网网格中人口密度的方法,其特征在于步骤(4)具体是:

4-1根据步骤(3)获得的四个经纬度坐标点,从而获得上述四个经纬度坐标点构成的个体i对应的路网网格的重心g(j0,w0):

4-2.从g点平行x轴构造一个单位矢量个体i对应路网网格的四个顶点经纬度坐标分别记为a(j1,w1),b(j2,w2),c(j3,w3),d(j4,w4);求出下面四个矢量与单位矢量之间的夹角关系:

对四个矢量分别进行讨论:

4-3根据上述公式计算出从到的逆时针旋转角到的逆时针旋转角到的逆时针旋转角到的逆时针旋转角按角度从小到大排序得到四个经纬度坐标点的逆时针排序。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710045847.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top