[发明专利]一种应用状态的检测方法及其设备

说明书

本发明实施例公开一种应用状态的检测方法及其设备，其中方法包括如下步骤：获取多个连续的预设时间段中各预设时间段内针对目标终端应用的应用数据量；在所述多个预设时间段中，采用第一预设时间段的应用数据量和第二预设时间段的应用数据量，生成与所述多个预设时间段相关联的应用特征数据，所述第一预设时间段和所述第二预设时间段为相邻的预设时间段；当所述应用特征数据不满足预设正常数据范围时，确定所述目标终端应用的应用状态为异常状态。采用本发明，可以正确识别数据量波动的正常范围，准确确定终端应用的数据量存在的异常行为。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种应用状态的检测方法及其设备。

背景技术

随着互联网技术不断的开发和完善，现有的终端应用通常都是通过终端中的应用商店进行搜索并下载的，应用商店中展示有应用服务器中存储的多个终端应用，当存在对目标终端应用的下载操作时，可以向应用服务器请求该目标终端应用，并下载至终端中进行安装以及使用。

为了实现对终端应用的数据量波动(例如：下载量波动、使用率波动、广告分发量波动等)进行监控，现有技术通常采用同比或者环比的方式对数据量波动进行比较，然而，由于数据量波动存在一定的不稳定性，例如：控量时的数据量、刷量时的数据量等，因此采用此种特定时间点的数据比较无法正确识别数据量波动的正常范围，也无法确定终端应用的数据量是否存在异常行为。

发明内容

本发明实施例提供一种应用状态的检测方法及其设备，可以正确识别数据量波动的正常范围，准确确定终端应用的数据量存在的异常行为。

本发明实施例第一方面提供了一种应用状态的检测方法，可包括：

获取多个连续的预设时间段中各预设时间段内针对目标终端应用的应用数据量；

在所述多个预设时间段中，采用第一预设时间段的应用数据量和第二预设时间段的应用数据量，生成与所述多个预设时间段相关联的应用特征数据，所述第一预设时间段和所述第二预设时间段为相邻的预设时间段；

当所述应用特征数据不满足预设正常数据范围时，确定所述目标终端应用的应用状态为异常状态。

本发明实施例第二方面提供了一种应用状态的检测设备，可包括：

数据量获取单元，用于获取多个连续的预设时间段中各预设时间段内针对目标终端应用的应用数据量；

特征数据生成单元，用于在所述多个预设时间段中，采用第一预设时间段的应用数据量和第二预设时间段的应用数据量，生成与所述多个预设时间段相关联的应用特征数据，所述第一预设时间段和所述第二预设时间段为相邻的预设时间段；

状态确定单元，用于当所述应用特征数据不满足预设正常数据范围时，确定所述目标终端应用的应用状态为异常状态。

在本发明实施例中，通过获取多个连续的预设时间段中各预设时间段内针对目标终端应用的应用数据量，并采用相邻两个预设时间段获取的应用数据量生成当前多个预设时间段相关联的应用特征数据，在应用特征数据不满足预设正常数据范围时，可以确定目标终端应用的应用状态为异常状态。通过采用相邻两个预设时间段的应用数据量生成关联的应用特征数据，并采用预设正常数据范围对应用特征数据进行匹配，实现了采用数据范围的方式正确识别数据量波动的正常范围，提升了对终端应用的数据量存在异常行为的判断准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种应用状态的检测方法的流程示意图；