[发明专利]向商家提供预测顾客信息的系统及其方法在审
申请号: | 201710047211.4 | 申请日: | 2017-01-22 |
公开(公告)号: | CN106934653A | 公开(公告)日: | 2017-07-07 |
发明(设计)人: | 刘茂勇;施小东;范辰青 | 申请(专利权)人: | 斑马信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/12 |
代理公司: | 宁波理文知识产权代理事务所(特殊普通合伙)33244 | 代理人: | 孟湘明 |
地址: | 201805 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商家 提供 预测 顾客 信息 系统 及其 方法 | ||
技术领域
本发明涉及信息技术领域,尤其涉及一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析,向商家提供预测顾客信息,从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。
背景技术
对于商家来说,提前准备库存等商业上的准备是很重要的一个环节,目前商家只能凭借经验以及顾客消费的历史信息来准备库存等。但是由于商品种类的繁多以及顾客喜好的变化,普通的商家并不能时常将供需维持在良好的平衡上。例如经营餐馆的商家来说,菜单一般都不会频繁变动,因此食材一般种类都会提前准备好,但是每天的客流量不同,每天来的顾客的口味也不同,因此每天消耗的食材也会频繁变动,而且对于顾客来说,如果食材没有及时准备好造成菜单上的菜品不能够及时提供,会大大影响顾客的消费体验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够基于对拥有车辆的顾客的车辆信息以及顾客的互联网账号关联的消费信息的预测分析,向商家提供预测顾客信息,从而商家能够提前为接待顾客准备相关服务。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够根据商家的位置信息,在商家的位置信息范围内搜索预设概率内的顾客信息,并将顾客信息提供给商家,从而商家能够为服务顾客提前准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够在商家的位置信息范围内通过对顾客的互联网账号关联的消费信息分析获得顾客的消费习惯,从而提高提供预测顾客信息给商家的准确性。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够分析作为车主的顾客的互联网账号关联的消费信息获得消费习惯,并且在为作为车主的顾客提供基础引导路径时,及时提前将顾客需要到商家消费的信息提供给商家,从而商家能够提前为服务顾客做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够根据顾客的商家预约信息,为商家提前提供顾客的预约信息、消费习惯以及预测到达时间给商家,从而商家能够提前为预约服务做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够通过分析作为车主的顾客的行驶路径历史信息获得顾客的常去目的地,以及分析顾客的互联网账号关联的消费信息获取消费习惯,从而为顾客的常去目的地位置范围内的商家提供预测顾客信息服务,进而商家能够提前为服务顾客做准备。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够通过获取顾客的互联网消费平台的消费信息数据共享的授权,及时更新和共享数据库,从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
本发明的另一目的在于提供一种向商家提供预测顾客信息的系统及其方法,能够通过获取作为车主的顾客的行驶路径历史数据共享的授权,及时更新和共享数据库,从而提高为预测顾客信息的服务的准确性。
为了实现上述至少一个发明目的,本发明提供了一种向商家提供预测顾客信息的方法,包括:以下步骤:
(A)获取至少一顾客的至少一互联网账号关联的消费信息;
(B)分析所述顾客的消费习惯;以及
(C)提供至少一预测顾客信息给至少一商家。
在一些实施例中,所述步骤(A)之前还包括以下步骤:
接收所述商家发送的至少一预测顾客信息的请求;
获取所述商家的位置信息;以及
在所述商家的位置信息范围内搜索顾客。
在一些实施例中,所述步骤(A)之后还包括以下步骤:
根据所述顾客的消费习惯的分析结果,获取至少一预设概率内到商家消费的所述顾客;以及
分析所述预设概率内到所述商家消费的所述顾客的顾客信息。
在一些实施例中,所述步骤(B)之后还包括以下步骤:
(B1)接收所述顾客的至少一目的地信息;
(B2)获取所述顾客的至少一车辆的当前位置信息;以及
(B3)在所述顾客的所述目的地信息以及所述车辆的当前位置信息的至少一引导路径范围内搜索符合所述顾客消费习惯的至少一商家信息。
在一些实施例中,所述步骤(B3)之后还包括以下步骤:向所述顾客发送是否到所述商家消费的至少一询问请求。
在一些实施例中,进一步包括以下步骤:当所述顾客选择到所述商家消费时,提供所述顾客的消费习惯信息给所述商家,并且为所述顾客提供至少一优化引导路线。
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