[发明专利]基于Web的电子商务日志挖掘技术在审
申请号: | 201710049826.0 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN108346062A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 湖南聚宝盆网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410011 湖南省长沙市芙蓉区*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子商务 用户日志 电子商务平台 服务用户 高速发展 日志挖掘 日志信息 数据收集 浏览器 登陆 购买 分析 | ||
本发明针对当前电子商务的高速发展,提出了一种电子商务平台的用户日志Web挖掘技术;本技术通过多个平台的用户日志数据收集跟分析,就可以清楚的得知用户在什么时间,登陆地址的IP,及浏览器上查看和购买感兴趣物品等信息;平台利用用户的日志信息来更好的服务用户的需求。
技术领域
本发明属于电子商务技术领域,涉及了Web挖掘技术。
背景技术
随着电子商务平台的发展,人们在电子商务的购物普及;通过分析客户在上网上的行为,来提高平台自身的服务,对客户使用更好专业服务。
发明内容
本技术功能如下:
1.源数据收集:源数据收集主要是Web日志文件的收集。用户访问电子商务网站,Web日志记录用户的访问日志、注册信息、需求信息等大量有用信息,采用Web日志挖掘技术将这些信息提取、分析,以帮助电子商务网站的改进与提高;
2.数据预处理:Web日志挖掘首先要对日志中的原始数据进行预处理,因为从用户的访问日志中得到的原始日志记录并不适于挖掘,必须进行适当的处理。因此,需要通过日志清理,以去除无用的记录;
3.模式发现:运用各种算法和技术对预处理后的数据进行挖掘,生成模式。这些技术包括人工智能、数据挖掘、统计理论、信息论等多领域的成熟技术。可以运用数据挖掘中的常用技术如路径分析,关联规则以及分类聚类等;
4.模式分析:从模式发现算法找到的模式集合中筛选出有价值的模式。精确的分析方法通常是由、Web挖掘的具体应用来控制的。
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