[发明专利]图像处理装置和方法以及图像处理系统

说明书

本发明提供一种图像处理装置和方法以及图像处理系统。本发明的一个方面公开了一种图像处理装置。该图像处理装置包括：被构造为获取面部图像的单元；被构造为从面部图像确定至少一个区域对的单元，其中，区域对中的区域关于面部内的对称线中的一条彼此对称；以及被构造为基于第一方向从所述区域对中的区域中的一个来确定特征并基于第二方向从所述区域对中的区域中的另一个来确定特征的单元，其中，第一方向和第二方向关于区域对的对称线彼此对称。根据本发明，用于执行人体图像检索(HIR)处理或面部识别(FID)处理的特征将更加精确，这将提高HIR处理或FID处理的精度。

技术领域

本发明涉及图像处理装置和方法以及图像处理系统。

背景技术

在视频监视期间，为了获得特定人的对应信息，例如在特定时段期间该特定人在特定位置(例如，机场，超市等)的行为，人体图像检索(Human Image Retrieval,HIR)技术将通常用于从所拍摄的视频帧中检索针对该特定人的相互关联的图像(例如，面部图像)，由此操作者可以通过检索到的图像分析该特定人的行为。在识别处理期间，为了识别特定人是否属于特定系统(例如，门控制系统(gate control system)，支付系统等)中的被登记人之一，通常使用面部识别(Face Identification,FID)技术来识别该特定人的面部图像是否与被登记人之一的登记的面部图像匹配。

通常，HIR处理(例如，面部图像检索处理)或FID处理的精度取决于从输入面部图像(即，查询图像)和/或记录/登记的面部图像(例如，拍摄的视频帧，登记的图像等)提取的特征的精度。为了获得更精确的特征使得可以提高面部图像检索处理和FID处理的精度，中国专利CN102136062A中公开了一种示例性技术，其包括：从输入面部图像提取多分辨率局部二值模式(Local Binary Patterns，LBP)特征(即，特征向量)；基于从记录/登记的面部图像提取的多分辨率LBP特征生成索引；以及基于提取的多分辨率LBP特征和生成的索引来检索与输入面部图像相似的记录/登记的面部图像。

然而，在视频监视或识别处理期间，无论是记录/登记的面部图像还是输入面部图像，在这些面部图像中的面部通常伴随有各种遮挡，例如，由几个人之间的交叠引起的遮挡(如图1A所示)，由附件(例如头发)引起的遮挡(如图1B所示)等。如图1A和图1B所示，这些遮挡将使得面部的一部分不可见，这将使得从该部分提取的特征不可靠。换句话说，从该部分提取的特征将直接影响整个面部的特征的精度。因此，在视频监视或识别处理期间，在记录/登记的面部图像或输入的脸部图像中的脸部伴有遮挡的情况下，用于执行HIR处理或FID处理的特征将是不准确的。因此，HIR处理或FID处理的精度将受到影响。

发明内容

因此，鉴于上面的背景技术中的记载，本公开旨在解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：图像获取单元，其被构造为，获取面部图像；区域对确定单元，其被构造为，从面部图像确定至少一个区域对，其中，区域对中的区域关于面部内的对称线中的一条彼此对称；以及特征确定单元，其被构造为，基于第一方向从区域对中的区域中的一个来确定特征，并且基于第二方向从区域对中的区域中的另一个来确定特征，其中，第一方向和第二方向关于区域对的对称线彼此对称。其中，面部内的对称线至少包括面部的对称线或面部的组件的对称线。例如，第一方向是顺时针方向，并且，第二方向是逆时针方向。

利用本发明，在记录/登记的面部图像或输入面部图像中的面部伴随遮挡的情况下，用于执行HIR处理或FID处理的特征将更加准确，这将提高HIR处理或FID处理的精度。

根据以下参照附图的描述，本发明的进一步的特性特征和优点将是显而易见的。

附图说明

包含在说明书中并构成本说明书的一部分的附图，示出本发明的实施例，并与本描述一起用于解释本发明的原理。