[发明专利]一种大数据多维分析方法及系统

权利要求书

1.一种大数据多维分析方法，其特征在于，包括：

S1、构建多个CUBE，CUBE包含维度信息和指标信息，将CUBE的维度信息和指标信息存入第一数据库表，以CUBE名称来标示不同的CUBE，以维度名称和指标名称来标示CUBE的维度和指标；

S2、识别各CUBE含义相同的维度名称，建立含义相同的维度名称之间的匹配关系表，将匹配关系表存入第二数据库表，生成含义相同的维度名称的公用维度名称，含义相同的各维度名称定义为原维度名称，所述第二数据库表还包括：原维度名称和原维度名称所属的CUBE名称的对应关系表；

S3、用户选择公用维度名称，由公用维度名称获取原维度名称，由原维度名称查询所述第二数据库表中的对应关系表得到第一CUBE名称集合，

用户选择指标名称查询所述第一数据库表获取包含用户选择的指标的第二CUBE名称集合，

综合第一CUBE名称集合和第二CUBE名称集合，得到包含用户选择的公用维度和指标的第三CUBE名称集合；

S4、获取第三CUBE名称集合中的CUBE名称数量为第一数量，生成第一数量的SQL语句；

S5、将生成的第一数量的SQL语句提交给查询引擎执行，从第三CUBE名称集合的各CUBE中分别查询数据，得到第一数量的查询结果，将查询结果放入内存中缓存；

S6、根据所述第二数据库表中的匹配关系表，将第一数量的查询结果进行拼装，得到结果集，按照用户需求，显示结果集对应的图表。

2.如权利要求1所述的大数据多维分析方法，其特征在于，步骤S4中：

获取的第一数量为一个，则生成一个SQL语句，查询得一个查询结果，不进行拼装。

3.如权利要求1所述的大数据多维分析方法，其特征在于，步骤S4中：

根据第三CUBE名称集合、公用维度名称对应的原维度名称生成第一数量的SQL语句。

4.如权利要求1所述的大数据多维分析方法，其特征在于，步骤S6中：

获取结果集后，将结果集中的原维度名称替换成公用维度名称，再显示成对应图表，图表中的维度名称为公用维度名称。

5.一种大数据多维分析系统，其特征在于，包括：

创建CUBE模块：构建多个CUBE，CUBE包含维度信息和指标信息，将CUBE的维度信息和指标信息存入第一数据库表，以CUBE名称来标示不同的CUBE，以维度名称和指标名称来标示CUBE的维度和指标；

维度匹配模块：识别各CUBE含义相同的维度名称，建立含义相同的维度名称之间的匹配关系表，将匹配关系表存入第二数据库表，生成含义相同的维度名称的公用维度名称，含义相同的各维度名称定义为原维度名称，所述第二数据库表还包括：原维度名称和原维度名称所属的CUBE名称的对应关系表；

用户查询模块：用户选择公用维度名称，由公用维度名称获取原维度名称，由原维度名称查询所述第二数据库表中的对应关系表得到第一CUBE名称集合，用户选择指标名称查询所述第一数据库表获取包含用户选择的指标的第二CUBE名称集合，

综合第一CUBE名称集合和第二CUBE名称集合，得到包含用户选择的公用维度和指标的第三CUBE名称集合；

SQL语句生成模块：获取第三CUBE名称集合中的CUBE名称数量为第一数量，生成第一数量的SQL语句；

查询与缓存模块：将生成的第一数量的SQL语句提交给查询引擎执行，从第三CUBE名称集合的各CUBE中分别查询数据，得到第一数量的查询结果，将查询结果放入内存中缓存；

拼装与显示模块：根据所述第二数据库表中的匹配关系表，将第一数量的查询结果进行拼装，得到结果集，按照用户需求，显示结果集对应的图表。

6.如权利要求5所述的大数据多维分析系统，其特征在于，SQL语句生成模块中：

获取的第一数量为一个，则生成一个SQL语句，查询得一个查询结果，不进行拼装。

7.如权利要求5所述的大数据多维分析系统，其特征在于，SQL语句生成模块中：

根据第三CUBE名称集合、公用维度名称对应的原维度名称生成第一数量的SQL语句。

8.如权利要求5所述的大数据多维分析系统，其特征在于，拼装与显示模块中：

获取结果集后，将结果集中的原维度名称替换成公用维度名称，再显示成对应图表，图表中的维度名称为公用维度名称。