[发明专利]一种油烟机自动控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710052018.X 申请日: 2017-01-19
公开(公告)号: CN106642267A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 姜大秉;孙裕文 申请(专利权)人: 广东美的厨房电器制造有限公司
主分类号: F24C15/20 分类号: F24C15/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司11270 代理人: 蒋雅洁,张颖玲
地址: 528311 广东省佛山市顺德区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 油烟机 自动控制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及自动控制技术,尤其涉及一种油烟机自动控制方法及装置。

背景技术

油烟机是一种净化厨房环境的厨房电器。它安装在厨房炉灶上方,能将炉灶燃烧的废物和烹饪过程中产生的对人体有害的油烟迅速抽走,排出室外,减少污染,净化空气。从1984年中国研制出第一台抽油烟机,抽油烟机在中国的发展超过30年,抽油烟机的外观样式发生了很大的变化,包括中式、欧式、侧吸式和L型等,呈现多样化趋势。但是其控制方式一直没有改变,通常采用机械开关或者电子开关进行控制,需要人工开启和关闭。在厨房烹饪开始之前需要记得人工打开油烟机,在烹饪过程中需要人为操作调整风速,在烹饪结束之后需要等待一段时间之后需人工关闭油烟机。这样的操作方式往往带来一个问题,做饭到一半或者做完了才发现油烟机没有打开,或者做饭过程中,没有来得及调整油烟机风速,导致厨房内充满油烟,不仅使厨房环境变得油腻,而且油烟中含有的有毒物质对人体健康造成伤害。

为此,目前的解决方案有:1)连接有热电偶火焰检测模块的灶具控制器,当热电偶火焰检测模块检测到火焰燃烧时,燃气灶上的无线传输模块将检测值发送至油烟机的无线接收模块,油烟机控制器控制风机模块启动工作,当热电偶火焰检测模块检测到灶具上没有火焰燃烧时,油烟机控制器控制风机模块停止工作。2)烹饪声音控制油烟机启动或关闭,通过分析厨房内的声音,对厨房的各种环境声音进行检测,进而判断该声音是否是烹饪过程发出的声音,设置吸油烟机的启动或关闭以及调节风机的转速,从而达到对吸油烟机的智能控制。

上述方案至少存在如下问题:1)燃气灶与油烟机联动系统需要燃气灶与油烟机配套使用,不同品牌的燃气灶与油烟机无法匹配。并且,燃气灶与油烟机联动系统复杂,成本高,油烟机开启后不会根据烹饪过程自动调节油烟机的风速,仍需要人工控制和操作,不能真正实现设备智能化,具有一定使用局限性。2)而对于烹饪声音控制油烟机操作,由于烹饪方式多种多样,烹饪过程中的声音也各不相同,因此,为了实现烹饪声音控制油烟机,需包含大量声音频谱范围,从而会造成一个问题,厨房内其他声音会误触发油烟机开机,会出现没有炒菜时,油烟机开机了。因此,单一的烹饪声音传感器容易使智能油烟机误操作,可靠性低。

发明内容

为解决现有技术存在的问题,本发明实施例提供了一种油烟机自动控制方法及装置,操作简单,无需用户动手便可实现油烟机的自动开关机、风力调节,提高了油烟机的可靠性。

本发明实施例提供的油烟机自动控制方法,包括:

采集目标区域处的温度数据,以及环境声音数据;

判断所述温度数据是否大于等于第一预设阈值,以及判断所述环境声音数据是否满足预设条件;

当所述温度数据大于等于所述第一预设阈值,且所述环境声音数据满足预设条件时,启动油烟机的风机和照明灯;

根据所述环境声音数据调节所述风机的转速。

本发明实施例中,所述方法还包括:

当所述温度数据小于所述第一预设阈值,或者所述环境声音数据不满足预设条件时,关闭油烟机的风机和照明灯。

本发明实施例中,所述方法还包括:

建立烹饪声音数据库,所述烹饪声音数据库中存储有一组以上烹饪过程产生的声音数据;

所述判断所述环境声音数据是否满足预设条件,包括:

将所述环境声音数据与所述烹饪声音数据库中的各组声音数据进行比对;

当所述环境声音数据与所述烹饪声音数据库中的目标声音数据之间的相似度大于等于第二预设阈值时,确定所述环境声音数据满足预设条件。

本发明实施例中,所述目标区域处具有灶具;所述方法还包括:

将所述目标区域处的温度数据与第一预设阈值进行比较;

如果所述目标区域处的温度数据大于等于所述第一预设阈值,则确定所述灶具处于加热状态。

本发明实施例中,所述方法还包括:

设置风机的初始状态,所述初始状态对应的转速为转速范围内的最大转速;

启动油烟机的风机时,按照风机的最大转速进行启动。

本发明实施例中,所述方法还包括:

建立风机的转速与环境声音数据之间的映射关系;

所述根据所述环境声音数据调节所述风机的转速,包括:

根据所述风机的转速与环境声音数据之间的映射关系,确定采集到的环境声音数据所对应的风机的转速,并按照所确定的转速对所述风机进行控制。

本发明实施例中,所述采集目标区域处的温度数据,以及环境声音数据,包括:

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