[发明专利]城市绿化智能化养护系统及方法在审
申请号: | 201710052202.4 | 申请日: | 2017-01-24 |
公开(公告)号: | CN106774092A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 杨英亮;蔡育勤;郑铭帆;林勤福;姚腾;李俊华;刘楚斌;黄锐伟 | 申请(专利权)人: | 广东奎创科技发展有限公司 |
主分类号: | G05B19/048 | 分类号: | G05B19/048 |
代理公司: | 汕头市潮睿专利事务有限公司44230 | 代理人: | 郭晓刚,俞诗永 |
地址: | 515000 广东省汕头*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市绿化 智能化 养护 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及绿化远程智能养护技术领域,尤其是一种城市绿化智能化养护系统及方法。
背景技术
随着经济的发展,各类工厂在络绎不绝兴起的同时,也给人们带来了日益严重的污染。城市环境问题的日益突出,以改善城市环境、美化城市景观为目标的城市绿化建设的重要性越来越明显,城市绿化建设是当前城市建设与可持续发展的重要内容,已成为衡量城市文明和城市现代化的重要标志。城市绿化系统的建设能够明显改善城市空气质量,显著提升城市环境质量,提升人们的生活质量。
但是,由于各地城市绿化面积大以及粗放的管理模式,使得绿化植物死亡率居高不下,环卫工人手工灌溉、取水车灌溉都存在浪费水资源和人力资源的现象,增大资金的投入,另外,城市绿化灌溉与管理各自独立,存在信息孤岛。
在本发明之前,授权公开号为CN203136690U的中国专利 “智能园林绿化养护系统”公开了一种智能园林绿化养护系统,属于园艺技术领域,包括灌溉保温模块、除草除虫模块、园林修剪模块和主控模块,所述主控模块分别与灌溉保温模块、除草除虫模块和园林修剪模块相连。但该系统存在一些问题,它只是针对目前园林的情况通过远程全机械化操作来控制该系统,缺少历史数据查询,无法与当前状况作对比进行总结经验;没有采集数据,无法对园林区植物的生长状态进行分析;没有设置现场安全防范和预警推送,未能及时发现园林被入侵和养护出错的情况。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种城市绿化智能化养护系统及方法,它通过采用物联网技术对城市绿化项目的管养数据进行采集,利用云计算技术对数据进行处理,在云平台上实现各种智能化的管养应用,设置现场安全防范和预警推送,能够及时发现城市绿化项目被入侵和养护出错的情况。
为了解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种城市绿化智能化养护系统,包括管养前端、云平台、管养中心、信息终端和专家数据处理模块,其特征是:
管养前端采集环境参数和安全防范参数,并接收解码来自云平台的输出信息;
云平台进行数据清洗、数据归类、数据比对、预警输出、报表输出;
管养中心进行预警派单、数据交易、运维报表输出;
信息终端是信道两端收发信号的通信设备,接收来自云平台及管养中心的养护信息;
专家数据处理模块根据管养前端采集传回来的数据通过推理机制分成无用数据和有用数据,将无用数据清理丢弃后再录入有用数据。
作为本发明的优选方案,所述管养前端由采集器和控制器构成;所述采集器采集环境参数和安全防范参数,与云平台建立通信连接;所述控制器接收并解码来自云平台的数据比对后输出信息对相应的各功能控制阀门执行相应的动作实现自动浇灌、同时当出现未经授权进入管养区域的行为时输出报警信号或者对到达现场的管养人员进行养护指导作业推送。
作为本发明的优选方案,所述云平台主要由标准数据库、数据比对模块、种植数据模块、安全防范模块和预警输出模块组成;所述标准数据库包括采集器和专家数据处理模块;所述数据比对模块接收种植数据模块发送的自动控制请求,根据接收到的请求标识解析出项目ID及植物类型信息,根据该信息调用标准数据库中种植数据与种植数据模块中对应的项目ID实时数据进行比对,数据比对模块根据数据比对结果输出控制信息至控制器;所述安全防范模块进行绿化项目现场视频、图片、区域入侵报警触发、养护人员考勤及养护轨迹采集、现场养护信息归类存储;所述预警输出模块根据管养前端反馈回来的信息进行分析,控制器无法控制时输出预警信息,将预警信息自动推送至管养中心预警应用平台上;所述预警信息包括前端阀门控制、入侵、管养前端工作状态异常;所述有用数据包括植物各生长阶段参数及病虫害防治数据。
作为本发明的优选方案,所述管养中心由至少一个应用服务器组成;所述运维报表输出包括固定资产管理、养护计划、养护人员考核和养护项目实时监控。
作为本发明的优选方案,所述推理机制采用贝叶斯运算方法进行运算,为绿化项目提供智能的管控方法。
本发明还提供一种城市绿化智能化养护方法,其包括如下步骤 :
S1:城市绿化智能化养护系统通过云平台与采集器建立数据连接;
S2:采集器采集种植数据的环境参数和安全防范参数;
S3:标准数据库的建立包括采集器采集和专家数据录入;
S4:调用标准数据库中种植数据与种植数据模块中对应的项目ID实时数据进行比对;
S5:判断参数是否为可控参数并执行相应操作;
S6:接收信号推送至预警输出模块;
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