[发明专利]信息推荐方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710052344.0 申请日: 2017-01-24
公开(公告)号: CN108346075A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 董浩 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 许蓓
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息推荐 方法和装置 获取目标 映射关系 数据处理领域 商品信息 舆情信息 地响应 参考 购买
【权利要求书】:

1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:

获取目标舆情实体词;

根据舆情实体词与商品之间的映射关系,获取所述目标舆情实体词对应的商品;

将所述目标舆情实体词对应的商品的信息推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

从舆情数据源中获取舆情实体词;

搜索与所述舆情实体词匹配的商品标签;

搜索具有所述商品标签的商品;

将所述舆情实体词与搜索到的商品进行关联映射,并保存所述舆情实体词与所述搜索到的商品之间的映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从舆情数据源中获取舆情实体词包括:

从舆情数据源中获得舆情文本数据;

将所述舆情文本数据进行分词处理,获得若干舆情分词;

对舆情分词进行分类;

将预设类别中的舆情分词作为舆情实体词。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述搜索具有所述商品标签的商品包括:

在舆情实体词所属的类别中,搜索具有所述商品标签的商品。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标舆情实体词包括:

获取在预设时间内发布的舆情数据;

从所述在预设时间内发布的舆情数据中提取目标舆情实体词。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标舆情实体词对应的商品的信息推荐给用户包括:

将所述目标舆情实体词对应的商品的信息在搜索结果、分类结果、推送消息、网站首页、专题页面中的至少一处推荐给用户。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标舆情实体词对应的商品的信息推荐给用户包括:

将所述目标舆情实体词对应的商品中,商品统计数据符合预设条件的商品的信息推荐给用户,或者

将商品统计数据符合预设条件的商品的信息以及所述目标舆情实体词对应的商品的信息推荐给用户。

8.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:

目标舆情实体词获取模块,用于获取目标舆情实体词;

商品获取模块,用于根据舆情实体词与商品之间的映射关系,获取所述目标舆情实体词对应的商品;

商品信息推荐模块,用于将所述目标舆情实体词对应的商品的信息推荐给用户。

9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:

舆情实体词获取模块,用于从舆情数据源中获取舆情实体词;

商品标签搜索模块,用于搜索与所述舆情实体词匹配的商品标签;

商品搜索模块,用于搜索具有所述商品标签的商品;

商品映射模块,用于将所述舆情实体词与搜索到的商品进行关联映射,并保存所述舆情实体词与所述搜索到的商品之间的映射关系。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述舆情实体词获取模块包括:

舆情文本数据获取单元,用于从舆情数据源中获得舆情文本数据;

分词单元,用于将所述舆情文本数据进行分词处理,获得若干舆情分词;

舆情分词分类单元,用于对舆情分词进行分类;

舆情实体词确定单元,用于将预设类别中的舆情分词作为舆情实体词。

11.根据权利要求9或10所述的装置,其特征在于,所述商品搜索模块进一步用于在舆情实体词所属的类别中,搜索具有所述商品标签的商品。

12.根据权利要求8-10中任一项所述的装置,其特征在于,所述目标舆情实体词获取模块包括:

时效舆情数据获取单元,用于获取在预设时间内发布的舆情数据;

目标舆情实体词提取模块,用于从所述在预设时间内发布的舆情数据中提取目标舆情实体词。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710052344.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top