[发明专利]一种基于双层迭代的电力系统频率获取方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于双层迭代的电力系统频率获取方法及系统，用以在非稳定状态下测量电力传输系统的信号频率。内层迭代初始频率的数值由改进的指数采样方法给定；事实上两个相连采样周期所确定的两个频率是密切相关的，因此外层迭代算法也可以被引入到迭代中来，从而构成了双层迭代运算的算法。在不同的场景中，能够在不稳定状态下跟踪频率值得变化，如频率随机突发改变、信号被其他信号调制，以及信号中包含衰减的直流偏执。

技术领域

本发明涉及电力领域，尤其涉及一种基于双层迭代的电力系统频率获取方法及系统。

背景技术

频率是电力系统的安全、稳定运行的一个至关重要的参数，能够反映整个系统的电能质量和安全情况。过高或过低的频率都会对电力系统带来危害。

当电力系统存在不平衡、不稳定功率输出时，频率就会发生改变，现代电力系统负荷扰动越来越大，输电线路上的负载率也越来越大，对电力系统频率的稳定性保证造成极大困难，而电力系统频率质量的降低可能造成大面积停电，甚至使整个系统瓦解。

电力系统普遍存在多种不稳定状态，比如系统信号为非标称的电压或电流信号、含有谐波，信号阶跃变化，信号被其他正弦或余弦信号调制，信号包含衰减的直流偏执电流分量，以及包含有加性高斯白噪声干扰等诸多情况都会造成电力系统的不稳定，从而影响频率。对于电力系统频率的准确预估、跟踪能力，是电力系统的频率测量系统考虑的关键问题，也是避免因频率质量降低而导致可能的电力系统故障和损失的技术基础。

智能电网的保护和控制需要准确和及时的频率测量结果，系统中信号频率的测量提供了电力网络的状态信息。电力系统中信号很容易受到谐波分量、谐波间分量、衰减的直流偏执的影响，也会受到其他信号的调制。因此，频率的估计与测量算法应当能够在噪声污染、信号扭曲的分布式环境中保证准确的频率跟踪能力。

在过去的几十年中，研究者致力于电力系统的频率估计和分析当中，提出了不同的频率估计算法，如过零检测算法、最小均方误差算法、牛顿算法、卡尔曼滤波算法、Prony算法、人工神经网络算法、离散傅里叶变换/快速傅里叶变换算法和调制技术等。离散傅里叶变换算法由于其能够分析谐波分量和回归运算的特性，得到广泛的采用，它具有可用性、易读性和实现的简易性等方面的优势，因此能够在数字信号处理芯片方便的实现。

傅里叶变换算法算法基于抽样窗口，要求在每个窗口中样本的数量为整数；而由于非标称分量的影响，非整数采样(一个周期中)属于常态，此时简单DFT算法会产生误差[。稳定状态下DFT算法能够连续逼近真实频率、抑制谐波和平滑噪声]。但是，系统的基础频率会改变，信号会包含很多非标称分量，特别是衰减的直流偏执，采用DFT算法很难消除。

发明内容

为此，本发明提供了一种基于双层迭代的电力系统频率获取方法及系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种基于双层迭代的电力系统频率获取方法，包括以下步骤：

S1、根据第一预设方法获取外层迭代频率；

S2、将所述外层迭代频率作为内层初始迭代频率；

S3、根据第二预设方法和内层初始迭代频率进行内层迭代以获取第一内层迭代结果；

S4、将所述第一内层迭代结果设置为外层迭代频率，并将所述外层迭代频率作为内层初始迭代频率；

S5、根据第二预设方法和内层初始迭代频率进行内层迭代以获取第二内层迭代结果；

S6、判断第二内层迭代结果与第一内层迭代结果之间的差值是否小于预设第一阈值；

S7、若是，则将第二内层迭代结果作为获取到的频率；

S8、若否，则将所述第二内层迭代结果设置为外层迭代频率，返回执行步骤S2。