[发明专利]一种基于大数据挖掘的用户行为分析方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于大数据挖掘的用户行为分析方法及系统。

背景技术

在互联网应用这一领域，用户行为分析指的是统计和分析用户接入网络服务全过程当中(包括访问和浏览网页、进行交互式操作、使用APP等)产生的实时性和历史性的用户行为信息。在用户接入网络服务的行为过程当中，包含着大量有价值的信息。据测算，用户在一次网上购物的过程中平均要关注3-4件商品，访问5-7个网站，浏览40个以上的页面。用户行为信息包括但不局限于以下内容：网络服务的访问次数、访问频度、访问停留时间、操作活跃时间、用户输入关键词、用户点击链接、用户交互操作(如加关注、取消关注、打分、保存为书签、加入购物车、取出购物车、形成订单、取消订单、付款、退款等等)。通过对用户行为信息的研究，可以从中发现用户在接入网络服务时表现出来的规律分布，并且为提升用户体验、高效信息推送和促进目标营销提供科学、准确的客观依据。针对用户行为的研究与应用，最有效的手段是记录用户的所有行为带来的全部用户行为信息，并对全部的用户行为信息进行统计、分析。

大数据技术是以任何系统的全部数据资源为对象并从中发现数据之间表现的相关性关系的信息处理技术，目前已经广泛应用于互联网的流程优化、目标化消息及广告推送、用户个性化服务与改善等方面，成为了网络服务背后强大的后台支撑。基于大数据平台实现对全部用户行为信息的分析与利用，适应了用户行为信息自身规模庞大、数据格式复杂多元化、运算速度要求高的特点，能够满足各类型网络服务的实际需求。

对于用户行为的分析，国内外做过很多研究，但存在一些问题：首先，大多集中于挖掘WEB日志，但这些日志并不足以及时描述用户访问网站时的情景；其次，大型网站一般拥有庞大的在线用户，产生的实时行为和上下文信息量巨大，因此，系统的存储能力和计算速度更强，才能及时地将分析结果反馈给用户。而目前，大多数用户行为分析系统采用关系数据库技术与传统的数据处理方法，不能很好满足海量数据的高效分析。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于物联网的非智能空调监控方法及系统，可以监控非智能空调的各种参数信息，并根据参数信息调节非智能空调，可以实现检查空调温湿度设置是否合理，或根据时段自动控制空调开关机，避免不必要的冷源浪费。

本发明实施例第一方面公开了一种基于大数据挖掘的用户行为分析方法，包括：

采集用户行为数据；

对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；

根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

作为一种可选的实施方式，所述方法还包括，

对用户行为数据本体模型进行推理，找出用户最新兴趣数据。

作为一种可选的实施方式，所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。

作为一种可选的实施方式，所述预处理包括：去除不完整数据，删除重复数据、图片、页面动画；对页面进行的打印、收藏、保存、下载操作，在获取后，将其转换为对应的数据格式保存在数据库中；

所述数据聚合包括：对正确、但无效的用户行为信息，采用基于规则的用户行为聚合算法进行过滤、整合。

作为一种可选的实施方式，所述建立用户行为数据本体模型，具体包括：

使用OWL-DL描述语言建立用户行为数据本体模型，并对本体模型进行分解，所述数据库采用开源的非关系型分布式数据库。

本发明实施例第二面公开了一种基于大数据挖掘的用户行为分析系统，包括：

采集单元，用于采集用户行为数据；

预处理单元，用于对用户行为数据采用并行运算模型进行预处理与聚合；

建模单元，用于根据聚合后的用户行为数据，建立用户行为数据本体模型，并存储在数据库中。

作为一种可选的实施方式，所述系统还包括：

推理单元，用于对用户行为数据本体模型进行推理，找出用户最新兴趣数据。

作为一种可选的实施方式，所述用户行为数据包括用户行为主体、发生时间、发生的页面、上下滚动页面、移动或点击鼠标、页面停留时间、收藏、打印、保存、访问同一页面次数、复制粘贴文字操作、当前用户的搜索条件、搜索关键字对应的标题。