[发明专利]一种商品列表展示方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710052901.9 申请日: 2017-01-24
公开(公告)号: CN106910108A 公开(公告)日: 2017-06-30
发明(设计)人: 易勤飞;晏巍健;许卓庭;黄承松;宋书俊 申请(专利权)人: 武汉奇米网络科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06F17/30
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)42231 代理人: 黄君军
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 商品 列表 展示 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及商品列表展示技术,尤其是涉及一种商品列表展示方法及系统。

背景技术

随着互联网的发展普及,电子商务正以令人难于置信的速度发展,极大地改变着人们的生活方式。对于很多人来说,网上购物已成为日常消费的重要组成部分。网上购物最重要一点就是搜索需求商品,现有的功能系统中主要采取两种实现方法:对于小型企业大多采用数据库或开源搜索引擎排序,该方法实现快速而简单,但排序方法过于简单,无法个性化定制,响应时间长,可承载并发量小;对于大中型企业多采用二次开发或完全独立开发的搜索引擎进行排序,技术实现成本高,排序的个性化定制有局限性,人工参与性低,无法根据不同人群给出不同的商品列表。

上述两种搜索方式均不能满足用户的购买需求,其易浪费用户购物时间和手机流量,且不利于提高用户需求商品的曝光率和用户的购买意愿。

发明内容

本发明的目的在于克服上述技术不足,提出一种商品列表展示方法及系统,解决现有技术中商品列表未根据用户需求排序导致用于购买成本增加、购买意愿下降、满意度降低的技术问题。

为达到上述技术目的,本发明的技术方案提供一种商品列表展示方法,包括如下步骤:

S1、获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录;

S2、根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求,并根据购买需求将用户分为多个购买群,对每个购买群制定商品列表排序;

S3、将商品列表排序展示给相对应的购买群。

优选的,所述步骤S1包括:

S11、获取用户的个人注册信息,个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别;

S12、获取用户的购买记录,购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量;

S13、获取用户的浏览记录,浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。

优选的,所述步骤S2包括:

S21、根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值,根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值,根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值;

S22、赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重,并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值;

S23、按购买需求值排序并设定排序靠前的多个类别商品为需求购买商品,将需求购买商品及其排序均相同的用户设于同一个购买群;

S24、对每个购买群按需求购买商品的排序进行列表排序。

优选的,所述步骤S24还包括获取需求购买商品中多个商品的购买需求值的比例,并按商品的比例设置列表排序中的商品个数。

同时,本发明还提供一种商品列表展示系统,包括:

信息获取模块,其用于获取用户的个人注册信息、购买记录、浏览记录;

商品列表排序模块,其用于根据用户的个人注册信息、购买记录和浏览记录判断客户的购买需求,并根据购买需求将用户分为多个购买群,对每个购买群制定商品列表排序;

商品展示模块,其用于将商品列表排序展示给相对应的购买群。

优选的,所述信息获取模块包括:

用户信息获取单元,其用于获取用户的个人注册信息,个人注册信息包括用户的昵称、年龄、性别;

购买记录获取单元,其用于获取用户的购买记录,购买记录包括用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量;

浏览记录获取单元,其用于获取用户的浏览记录,浏览记录包括用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间。

优选的,所述商品列表排序模块包括:

子需求判断单元,其用于根据用户的年龄和性别判断其对每类商品购买的第一需求值,根据用户购买的商品类别、每类商品购买的次数、每次购买对应类别商品的数量判断其对每类商品购买的第二需求值,根据用户浏览的商品类别、每类商品浏览的次数、每次浏览对应类别商品的时间判断其对每类商品购买的第三需求值;

总需求判断单元,其用于赋予第一需求值、第二需求值、第三需求值相对应的影响权重,并根据第一需求值、第二需求值、第三需求值及对应的影响权重判断用户购买每类商品的购买需求值;

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