[发明专利]一种精确的注塑机选型方法有效
申请号: | 201710053083.4 | 申请日: | 2017-01-22 |
公开(公告)号: | CN106897913B | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 向友君;何家成;吴宗泽;谢胜利;张勰;苏春晨;何煦;张莉婷;李凯鑫 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学;广东工业大学 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 罗观祥 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 精确 注塑 选型 方法 | ||
本发明公开了一种精确的注塑机选型方法,包括将终端采集的用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据发送至服务器端;将采集到的数据进行除噪过滤、归一化处理和注塑机用户的特征提取;在服务器端执行基于皮尔逊相关系数和最小二乘法的注塑机选型算法,从用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据中计算用户对于注塑机的选型偏好,进行注塑机的个性化选型;从服务器端返回注塑机选型结果至终端并显示。相较于传统的注塑机选型方法,本发明公开的注塑机选型方法根据不同用户在注塑机选型和电商平台上的的历史行为数据进行个性化的注塑机选型,充分体现了在大数据时代中智能化推荐引擎在传统行业改造中的作用。
技术领域
本发明涉及大数据信息推荐领域,尤其涉及到注塑机电商平台中的信息流推荐方法和注塑机选型服务平台的选型方法,具体涉及一种精确的注塑机选型方法。
背景技术
塑料超过了钢铁,成为全世界的第一大工业材料,而我国如今成为全球塑料消费量级最大的国家,规模达2.6万亿。但是,由于注塑机器械的智能化正处于起步阶段,整个注塑行业的信息化水平较低和行业资源缺乏统一的规划,导致注塑机上下游产业出现人力成本高、效率低、产品附加值低等问题,严重制约了中国制造2025的整体发展。
当前,传统注塑行业对注塑机的选型还停留在人工主观分析,即消耗人员和技术人员当面和客户沟通,根据客户需求通过人为的经验和主观分析从而给客户进行注塑机的选型并进行销售。
这样的注塑机选型方式不仅效率低、耗费大量的资源(人力、物力和时间资源),同时没办法根据用户的个性化需求进行个性化注塑机的选型,严重制约了传统注塑行业和中国制造2025的整体发展。
发明内容
本发明的目的是为了解决在传统注塑行业在注塑机选型上现有技术中的上述缺陷,提供一种精确的注塑机选型方法。
本发明的目的可以通过采取如下技术方案达到:
一种精确的注塑机选型方法,所述方法包括以下步骤:
将终端采集的用户的大量关于注塑机选型和购买行为和数据发送至服务器端;
将采集到的注塑机用户数据进行除噪、过滤;
将采集到的注塑机用户数据进行归一化处理;
对注塑机用户数据进行选型特征偏好提取;
在服务器端通过基于Spark大数据平台执行基于皮尔逊相关系数和最小二乘法的注塑机选型方法进行个性化的注塑机选型;
从服务器端返回注塑机选型结果至终端并显示。
进一步地,所述的将采集到的注塑机用户数据进行除噪、过滤的具体过程包括:
以注塑机用户为键,对应用户关于注塑机选型系统和商城行为记录数为值,进行统计;
将注塑机用户提取出来,利用Spark Mllib的user.filter(line=line.contains(u))函数方法将原始数据中的所有关于注塑机用户u的记录筛选出来,并构造关于用户u的键值对;
移除注塑机行为数据记录中的噪声数据,所述噪声数据包括用户的恶意刷单、失误操作。
进一步地,所述的将采集到的注塑机用户数据进行归一化处理额具体过程包括:
采用Z-score标准化方法对不同注塑机选型行为和注塑机商城购买行为的数值取值进行归一化处理,具体方法为:
其中,v为所有样本数据的均值,σ为所有样本数据的标准差。
进一步地,所述的对注塑机用户数据进行选型特征偏好提取的具体过程包括:
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