[发明专利]一种新型检测雾霾的风筝在审
申请号: | 201710054276.1 | 申请日: | 2017-01-24 |
公开(公告)号: | CN106984051A | 公开(公告)日: | 2017-07-28 |
发明(设计)人: | 王乾 | 申请(专利权)人: | 王乾 |
主分类号: | A63H27/08 | 分类号: | A63H27/08;G01D21/02;G01N15/06;G01S19/42;G08C17/02 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司31253 | 代理人: | 冯子玲 |
地址: | 274300 山东省菏*** | 国省代码: | 山东;37 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 新型 检测 风筝 | ||
技术领域
本发明属于空气质量检测设备技术领域,尤其涉及一种新型检测雾霾的风筝。
背景技术
雾霾,是雾和霾的组合词。雾霾常见于城市。中国不少地区将雾并入霾一起作为灾害性天气现象进行预警预报,统称为“雾霾天气”。雾霾是特定气候条件与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济及社会活动必然会排放大量细颗粒物,一旦排放超过大气循环能力和承载度,细颗粒物浓度将持续积聚,此时如果受静稳天气等影响,极易出现大范围的雾霾。
目前对雾霾的高空检测多利用风筝将检测仪器带入高空,通过检测仪器检测后,将检测数据传输至数据接收端,这种方法虽然可以有效地检测雾霾参数,但是检测高度一般难以把控,存在一定的误差,且设备由高空下落时,难以对检测仪器进行有效地保护,落地过程中产生的震动极易对检测仪器造成损害,且设备检测功能仅限于检测雾霾内的微尘参数,忽略了风速、温湿度等环境参数,影响后期分析结果,传统设备收放风筝线多采用手动收放,极易对人体造成伤害。
发明内容
本发明为解决公知技术中存在的技术问题而提供一种可有效对雾霾进行检测,有效控制设备高度和可有效对设备进行防护的新型检测雾霾的风筝。
本发明为解决公知技术中存在的技术问题所采取的技术方案是:一种新型检测雾霾的风筝,包括风筝本体和控制器;所述风筝本体底部的左侧安装有摄像头,所述风筝本体底部的右侧安装有温湿度检测装置;所述风筝本体的顶部安装有第一气囊,所述第一气囊顶部的中心处安装有风速检测装置;所述第一气 囊的右端安装有第一电磁阀;所述风筝本体底部的中心处安装有框架,所述框架内腔的底部安装有第二气囊,所述第二气囊的顶部安装有第一蓄电池,且第一蓄电池有两个;
所述第一蓄电池的顶部从左到右依次设置有GPS定位装置、压力容器和雾霾检测装置;所述雾霾检测装置内置的信号采集模块对摄像头捕获的雾霾图像在独立的采样周期内对雾霾目标信号x(t)进行采集,并用A/D方式对信号进行数字量化;然后,对量化后的信号x(i)进行降维;最后,对降维后的信号进行重构;其中t为采样时刻,i为量化后的信号排序;对量化后的信号进行降维,具体为对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程i=1,…,M,其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数,设计基于滤波的压缩感知信号采集框架,构造如下托普利兹测量矩阵:则观测i=1,…,M,其中b1,…,bL看作滤波器系数;子矩阵ΦFT的奇异值是格拉姆矩阵G(ΦF,T)=Φ′FTΦFT特征值的算术根,验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δK,1+δK),i=1,…,T,则ΦF满足RIP,并通过求解 最优化问题来重构原信号,即通过线性规划方法来重构原信号,亦即BP算法;针对实际图像信号的采集,则修改ΦF为如下形式:
如果信号在变换基矩阵Ψ上具有稀疏性,则通过求解最优化问题,精确重构出原信号,其中Φ与Ψ不相关,Ξ称为CS矩阵;对精确重构出的原信号通过雾霾检测装置内置的信号处理 模块进行傅里叶变换的处理,依照速傅里叶变换规则,从信号处理模块中存储单元的2n个存储子单元中并行读取待处理的2n个快速傅里叶变换点,生成待处理快速傅里叶变换点组,其中,所述2n个快速傅里叶变换点中的每个点按照设定规则存储在不同的存储子单元中,n为大于或等于1的自然数;将所述待处理快速傅里叶变换点组交给快速傅里叶变换并行运算单元进行快速傅里叶变换并行处理;将所述快速傅里叶变换并行处理后的处理结果并行写回所述2n个存储子单元的每个子单元中;
所述GPS定位装置的顶部设置有第一无线射频收发器;所述压力容器顶部的中心处安装有第二电磁阀,所述第二电磁阀的顶部通过第一导管与第一气囊连接;所述压力容器底部的中心处安装有第三电磁阀,所述第三电磁阀的底部通过第二导管与第二气囊连接;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王乾,未经王乾许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710054276.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。