[发明专利]一种问题处理方法和装置、一种用于问题处理的装置

说明书

本发明实施例提供了一种问题处理方法和装置、一种用于问题处理的装置，其中的方法具体包括：接收当前自然语言问题；确定所述当前自然语言问题对应的完整性概率；在所述当前自然语言问题的完整性概率超过概率阈值时，依据所述当前自然语言问题推导得到所述当前自然语言问题对应的问题意图；依据所述问题意图，得到所述当前自然语言问题对应的答案；输出所述当前自然语言问题对应的答案。本发明实施例能够提高答案反馈效率，以及降低答案的反馈延迟，且能够提高问题意图及答案的准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种问题处理方法和装置、一种用于问题处理的装置。

背景技术

目前，问题回答(QA，Question Answering)为人工智能领域的经典问题，其被广泛应用于人机交互、人机竞赛等场景中。假设用户向智能系统提交的某自然语言问题为“被誉为CD之父的是哪位”，则计算机系统将针对该自然语言问题尝试返回用自然语言表达的正确答案，例如“大贺典雄”等，正如一个人所做的那样。针对计算机系统处理自然语言问题的要求，已经广泛开发了自然语言处理(NLP，Natural Language Processing)技术，以利用非结构化的数据解决大多数的QA问题。

在实际应用中，用户在向智能系统提交的语音或者文本形式的问题内容的过程中，通常按照顺序进行该问题内容的提交；故现有的问题处理方案通常在接收完整的问题内容后，再对完整的问题内容进行处理，以得到相应的答案，并输出该答案。然而，现有的问题处理方案容易导致答案的反馈延迟较长。而在人机交互的场景下，答案的反馈延迟较长，将影响用户的使用体验。或者，在例如人机竞赛的场景下，较长的反馈延迟将直接决定竞赛结果，因此将影响人工智能技术的发展。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的问题处理方法、问题处理装置及用于问题处理的装置，本发明实施例能够提高答案反馈效率，以及降低答案的反馈延迟，且能够提高问题意图及答案的准确度。

为了解决上述问题，本发明公开了一种问题处理方法，包括：

接收当前自然语言问题；

确定所述当前自然语言问题对应的完整性概率；

在所述当前自然语言问题的完整性概率超过概率阈值时，依据所述当前自然语言问题推导得到所述当前自然语言问题对应的问题意图；

依据所述问题意图，得到所述当前自然语言问题对应的答案；

输出所述当前自然语言问题对应的答案。

另一方面，本发明公开了一种问题处理装置，包括：

问题接收模块，用于接收当前自然语言问题；

概率确定模块，用于确定所述当前自然语言问题对应的完整性概率；

意图推导模块，用于在所述当前自然语言问题的完整性概率超过概率阈值时，依据所述当前自然语言问题推导得到所述当前自然语言问题对应的问题意图；

答案获取模块，用于依据所述问题意图，得到所述当前自然语言问题对应的答案；以及

答案输出模块，用于输出所述当前自然语言问题对应的答案。

可选地，所述概率确定模块包括：

特征提取子模块，用于提取所述当前自然语言问题对应的特征；所述特征包括：所述当前自然语言问题对应的问题长度、是否包括疑问词、是否包括词法答案类型LAT词、以及结束字符对应的信息中的至少一种；以及

概率确定子模块，用于依据所述当前自然语言问题对应的特征，确定所述当前自然语言问题对应的完整性概率。

可选地，所述概率确定子模块包括：