[发明专利]带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别法有效

专利信息
申请号: 201710058063.6 申请日: 2017-01-23
公开(公告)号: CN108356422B 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: 黄天茂;吴瑞珉;魏振红;金成国;杨赛丹;丁烨;陈凯;乔俊良 申请(专利权)人: 宝山钢铁股份有限公司
主分类号: B23K26/38 分类号: B23K26/38;B23K26/60;B23K26/70;B23K26/03
代理公司: 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人: 刘立平
地址: 201900 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 连续 激光 落料用 在线 测量 废料 掉落 成品 分离 识别
【权利要求书】:

1.一种带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别方法,其特征在于,包括下述步骤:

a)CCD相机和切割机床坐标系标定,

a1)CCD相机图像到标定板的标定,

通过对标定板的标定,将图像像素点转化为标定板坐标系中的物理坐标,

a2)CCD相机和切割机床坐标系一致性标定,

确定切割机床坐标系后,对切割区域上方板带进行多个标准特征图形切割,而后通过三台相机:即,切割机CCD相机、云台CCD相机及固定位置CCD相机,分别对标准特征图形测量;

b)轮廓测量点选择,

针对每种落料零件轮廓特征、激光落料套料形态及切割路径,选择切割机CCD相机轮廓测量位和云台CCD相机轮廓测量位;

c)标准特征图形样板获取及建库,

c1)建立切割机CCD相机标定图形库

在切割机床坐标系测量位置,即坐标系的X切割测量位,Y切割测量位,切割机CCD相机对工件轮廓图像特征获取,作为标准的第一比对图形,

c2)建立云台CCD相机标定图形库,

在云台坐标系测量位置,即坐标系的X云台测量位,Y云台测量位,云台CCD相机对工件轮廓图像特征获取,作为标准的第二比对图形,

c3)建立废料是否掉落标定图形库,

c4)建立成品分离标定图形库;

利用固定于切割区上方屋顶固定位置的CCD相机对成品以及带钢分离状态进行特征图形获取,并建立比对标准图形特征库,

d)切割前的料片位置精确定位;

e)切割过程中检测废料是否掉落;

f)成品和带钢分离检测。

2.如权利要求1所述一种带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别方法,其特征在于,

在步骤a2),采用三个CCD相机传感器,分别安装在切割设备及其附属设施上的不同位置:

第一个CCD相机传感器,即切割机CCD相机,安装在激光切割头支架上,可以随切割头在XY平面内移动,用于测量第一个位置,即待加工料片上选定的位置上的板带轮廓;

第二个CCD相机传感器,即云台CCD相机,安装于切割区上方独立驱动的云台上,该云台包含独立于切割设备由伺服驱动的X轴和Y轴,云台CCD相机可以在云台的X轴和Y轴构成的XY平面内运动,并对切割区内不被执行机构遮挡的板带轮廓进行测量。

3.如权利要求2所述一种带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别方法,其特征在于,

第三个CCD相机传感器为固定位置CCD相机,安装在切割区上方的固定位置,覆盖切割区域及成品出口,用于检测废料是否正常掉落以及成品和板带是否正常分离。

4.如权利要求1所述一种带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别方法,其特征在于,

在步骤b),切割机CCD相机轮廓测量位选择在需要对刀和续刀的位置附近,该位置记为坐标系的X切割测量位,Y切割测量位;在切割区域中与加工零件相对应,

云台CCD相机位置选择在切割机CCD相机斜对角的方位,该位置记为坐标系的X云台测量位,Y云台测量位,以通过二台相机大跨度布置实现大尺度零件的高精度测量。

5.如权利要求1所述一种带卷连续激光落料用在线测量、废料掉落及成品分离识别方法,其特征在于,

在步骤c1)在测量位置,即坐标系的X切割测量位,Y切割测量位,切割机CCD相机对工件轮廓图像特征获取,作为标准的第一比对图形。

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