[发明专利]一种智能纤维增强复合材料夹持装置及其应用有效
申请号: | 201710058143.1 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN106856837B | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 邹湘军;陈明猷;唐昀超;冯文贤;李丽娟;王成琳;叶梓峰;曹晓曼 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学;广东工业大学 |
主分类号: | A01D46/253 | 分类号: | A01D46/253;G06K9/00 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 裘晖 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 frp 夹持 装置 及其 应用 | ||
1.一种智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:包括仿生波型拨杆、FRP夹指、驱动电机、连接板和固定基板;固定基板是整个夹持装置的基本框架;连接板有多个,固定安装在固定基板上,分别用于连接机械臂、仿生波型拨杆、仿生波型拨杆驱动电机和FRP夹指驱动电机;FRP夹指包括固定夹指和运动夹指,固定夹指直接安装在固定基板上,运动夹指与FRP夹指驱动电机相连接,可在FRP夹指驱动电机的输出轴上运动;安装在固定基板后端的拨杆连接板上设置有拨杆导轨,拨杆导轨上插接有仿生波型拨杆,仿生波型拨杆与拨杆驱动电机相连接,可在拨杆驱动电机的输出轴上运动;所述仿生波型拨杆的外轮廓为正弦曲线,其末端尖角形状类似蝗虫、蜗牛生物的触角;仿生波型拨杆上安装有障碍物识别器,用于识别夹持装置前方的障碍物;障碍物识别器是视觉传感器或触觉传感器。
2.根据权利要求1所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:当使用视觉传感器来识别障碍物时,视觉传感器为摄像头,将摄像头固定于拨杆连接板上,实时采集仿生波型拨杆前方的数字图像,然后通过对摄像头采集的数字图像进行处理,实现对障碍物的识别并发出识别信号。
3.根据权利要求2所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:视觉识别障碍物的模板匹配算法的具体步骤为:
(1)对于特定的夹持目标,预先存储n张该夹持目标旁的常见障碍物的图像,构建障碍物模板图像库;
(2)根据障碍物模板图像的颜色特征,提取最能凸显障碍物特征的颜色通道,构建障碍物颜色模板图像库;
(3)用张正友标定法对摄像机进行单目标定,获取标定参数;
(4)摄像机拍摄一帧前方图像,并使用标定参数对采集的图像进行畸变校正;
(5)对校正后的图像进行预处理,即进行中值滤波和直方图均衡化,以去除图像中的主要噪点并提高对比度,凸显障碍物特征;
(6)对预处理后的图像进行颜色通道提取,该颜色通道与步骤2中所述颜色通道应一致;
(7)用障碍物颜色模板图像库中的n幅模板图像,对上一步中所提取的颜色通道图像进行遍历,取遍历过程中的最大SAD值作为相似性测度;每个模板得到一个最大SAD相似性测度,则最终得到n个最大SAD相似性测度;SAD相似性测度计算公式如下:
式中,src为已经经过畸变校正、预处理和颜色通道提取的图像,templete是像素大小为M×N的模板图像,SAD(i,j)为src中以坐标值为(i,j)的像素点为锚点的SAD相似性测度,rows为图像的行数,cols为图像的列数;
(8)在步骤(7)所得n个最大SAD相似性测度中,再取其最大值,将此最大值与人为设定的阈值比较;若大于阈值,发出障碍物存在信号,返回步骤(4);若小于阈值,不做处理,同样返回步骤(4)。
4.根据权利要求1所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:当使用触觉传感器来识别障碍物时,触觉传感器为碳素纤维式触觉传感器,将碳素纤维式触觉传感器直接贴在仿生波型拨杆的前端,当碳素纤维式触觉传感器触碰障碍物时,碳素纤维受压与电极接触导电,发出识别信号。
5.根据权利要求1所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:所述FRP夹指包括FRP软垫,FRP软垫的厚度为2mm,是采用碳纤维浸渍胶将FRP软垫材料粘贴于固定夹指和运动夹指的指面上,并且完全覆盖夹指的内侧。
6.根据权利要求1所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:FRP夹指在夹持串类果实时,夹持端的形状为两种不同尺寸的V型齿面结构;对于果梗直径为3mm~6mm的小果串,使用槽角θ=60°的齿面夹持;对于果梗直径为6mm~10mm的大果串,使用槽角θ=90°的齿面夹持。
7.根据权利要求1所述的智能纤维增强复合材料夹持装置,其特征在于:FRP夹指在夹持球类果实时,夹持端的形状为橄榄形指面结构;橄榄形指面结构能够适应多种曲率果实形状,有利于夹持各种曲率的球状果实。
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