[发明专利]近红外图像的去噪方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种近红外图像的去噪方法和装置，该方法包括：对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。本发明实施例通过对待处理的近红外图像就进行坏点处理，并基于坏点处理后的图像，利用多种空域滤波器的组合对该图像进行去噪处理，不仅有效地抑制了近红外图像的背景噪声，而且同时最大限度地保留了近红外图像的边缘和细节信息，提升了近红外图像的质量。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种近红外图像的去噪方法和装置。

背景技术

近红外成像技术实现了低光照情况下的图像采集，如用于监控摄像头的夜间拍摄，此外，近红外成像技术也可以用于虹膜识别等新兴领域，因此受到越来越多的关注和重视。但由于近红外图像传感器的物理缺陷，导致近红外图像噪声较大、灰度集中、对比度低，使得近红外图像的视觉效果很差，需要对近红外图像进行去噪处理。

目前，常用的去噪方法有基于图像空间域的方法和基于频率域的方法。其中，基于空域的滤波方法(如均值滤波、中值滤波)由于采用了加权平均的处理方式，容易丢失邻域内部的细节信息，即图像高频信号。而基于频率域的方法(如基于小波阈值的去噪方法)虽然在频率域进行系数处理时可以实现对高频信号的保留和增强，避免了细节的损失，但由于涉及到图像空域到频域的转换，所以其计算流程更为繁杂。

发明内容

本发明实施例提供一种近红外图像的去噪方法和装置，以解决现有对近红外图像的去噪方法中不能实现在简化计算流程的前提下保留图像细节信息的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种近红外图像的去噪方法，包括：

对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；

利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。

第二方面，本发明实施例还提供了一种近红外图像的去噪装置，该装置包括：

坏点识别模块，用于对待处理的近红外图像进行坏点识别，并去除识别出的坏点，得到目标图像；

去噪模块，用于利用多种空域滤波器的组合对目标图像进行去噪处理。

本发明实施例通过对待处理的近红外图像就进行坏点处理，并基于坏点处理后的图像，利用多种空域滤波器的组合对该图像进行去噪处理，不仅有效地抑制了近红外图像的背景噪声，而且同时最大限度地保留了近红外图像的边缘和细节信息，提升了近红外图像的质量。

附图说明

图1是本发明实施例一中的近红外图像的去噪方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的近红外图像的去噪方法的流程图；

图3是本发明实施例二中的中心像素点在线条滤波模板中4个方向上的像素点示意图；

图4是本发明实施例二中的拉普帕斯变换模板图；

图5是本发明实施例三中的近红外图像的去噪装置的结构示意图；

图6是本发明实施例四中的近红外图像的去噪装置的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的近红外图像的去噪方法的流程图，本实施例可适用于去除近红外图像的噪声，该方法可以由近红外图像的去噪装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现。