[发明专利]一种风力发电机组异常数据识别方法及装置

权利要求书

1.一种风力发电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取风力发电机组的风速数据及对应的功率数据；

确定包含于各预设的功率区间内的风力发电机组的功率数据；

根据各功率区间中包含的功率数据确定各功率区间对应的风速数据；

利用核密度函数拟合确定各功率区间对应的风速数据的概率密度；

根据各功率区间对应的风速数据及各风速数据对应的概率密度确定各功率区间的风速范围；

根据各功率区间的风速范围识别风力发电机组中的异常数据；其中，

所述的根据各功率区间对应的风速数据及各风速数据对应的概率密度确定各功率区间的风速范围包括：

步骤1，将核密度函数拟合结果的风速数据从小到大排列生成风速序列[v1，v2，…，vn]，所述风速序列对应的概率密度为[P₁，P₂，…，P_n]，v1<v2<…<vn，确定概率密度中的最大值P_k及对应的风速vk，1≤k≤n；

步骤2，从风速vk开始，按vk→vn方向，依序判断|P_k+a-P_k|＜|P_k+a+1-P_k+a|是否成立，其中，1≤a≤n-k-1，a为整数，将不满足该判断条件时的风速作为最大风速vmax；

步骤3，从风速vk开始，按vk→v1方向，依序判断|P_k-P_k-b|＜|P_k-b-P_k-b-1|是否成立，其中，1≤b≤k-2，b为整数，将不满足该判断条件时的风速作为最小风速vmin；

步骤4，确定各功率区间对应的风速v的合理范围为vmin≤v≤vmax。

2.如权利要求1所述的风力发电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述的确定包含于各预设的功率区间内的风力发电机组的功率数据包括：

以预设的区间长度从零到额定功率划分区间确定预设的功率区间；

确定包含于各功率区间内的风力发电机组的功率数据。

3.如权利要求1所述的风力发电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述的利用核密度函数拟合确定各功率区间对应的风速数据的概率密度包括：

利用式(1)的核密度函数拟合各风速数据的概率密度；

其中，各风速数据x的概率密度，h为带宽，n为功率区间对应的风速数据的个数，K(﹒)为核函数，x_i为区间内对应的风速数据。

4.如权利要求3所述的风力发电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述的核函数为高斯核函数。

5.如权利要求1所述的风力发电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述的根据各功率区间的风速范围识别风力发电机组中的异常数据包括：

将各功率区间对应的风速数据中不在对应的风速范围的风速数据识别为异常风速数据；

将所述异常风速数据对应的功率数据识别为异常功率数据。