[发明专利]查询处理方法、装置及其设备有效

专利信息
申请号: 201710063403.4 申请日: 2017-02-03
公开(公告)号: CN108388564B 公开(公告)日: 2022-11-01
发明(设计)人: 李海莲;谭娟;张磊 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/28 分类号: G06F16/28;G06F16/2457
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 查询 处理 方法 装置 及其 设备
【说明书】:

发明公开了一种查询处理方法、装置及其设备,其中,方法包括:接收查询指令,查询指令中包括查询条件和展示维度信息;获取与展示维度信息匹配的目标模型;层序遍历目标模型,获取目标模型中与查询条件及展示维度信息匹配的各目标节点;判断各目标节点是否有依赖节点;若无,则根据各目标节点的基本信息,确定与查询指令对应的查询结果。由此,充分利用模型间的关系,对模型之间的维度等进行体系化沉淀,对模型之间的共同维度进行复用,从而实现了基于用户的查询指令,自动选择最适合业务场景的模型,提高了模型的建立效率,提升了数据查询处理的准确度和速度。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种查询处理方法、装置及其设备。

背景技术

目前,数据已经渗透到每一个行业和业务领域,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程。为了在合理的时间内获取、管理、处理、并整理为帮助公司、企业经营和决策的资讯信息,对于描述各种业务场景及其分析思路的数据相关的模型和相关报表的需求层出不穷。

但是,一方面模型的产出需要经过严谨的数据分析,产出模型后需要一定时间的以报表或是业务产品等形式开发落地,同时,由于模型逻辑不一、模型彼此之间关系独立,后续的维护成本极大,由此可见,开发模型的每个环节都需要大量的人力和时间成本。另一方面,随着业务需求的快速变化,模型需要不断的调整,模型的固定性无法满足业务需求的灵活性。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种查询处理方法,该方法充分利用模型间的关系,对模型之间的维度等进行体系化沉淀,对模型之间的共同维度进行复用,提高了模型的建立效率,提升了数据查询处理的准确度和速度。

本发明的第二个目的在于提出一种查询处理装置。

本发明的第三个目的在于提出一种设备。

本发明的第四个目的在于提出另一种查询处理装置。

本发明的第五个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明的第六个目的在于提出一种计算机程序产品。

为了实现上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种查询处理方法,包括:接收查询指令,所述查询指令中包括查询条件和展示维度信息;获取与所述展示维度信息匹配的目标模型;层序遍历所述目标模型,获取所述目标模型中与所述查询条件及展示维度信息匹配的各目标节点;判断所述各目标节点是否有依赖节点;若无,则根据所述各目标节点的基本信息,确定与所述查询指令对应的查询结果。

本发明实施例的查询处理方法,根据查询指令中包括的查询条件和展示维度信息,获取与展示维度信息匹配的目标模型,进而,通过层序遍历目标模型,获取目标模型中与查询条件及展示维度信息匹配的各目标节点,以根据各目标节点的基本信息,确定与查询指令对应的查询结果。由此,充分利用模型间的关系,对模型之间的维度等进行体系化沉淀,对模型之间的共同维度进行复用,扩大了产品分析维度,从而实现了基于用户的查询指令,自动选择最适合业务场景的模型,提高了模型的建立效率,提升了数据查询处理的准确度和速度。另外,本发明实施例的查询处理方法,还具有如下附加的技术特征:

在本发明的一个实施例中,所述获取与所述展示维度信息匹配的目标模型,包括:

从预设的模型库中,获取包括最多所述展示维度信息的第一模型,作为目标模型。

在本发明的一个实施例中,所述预设的模型库中包括至少两个第一模型;所述获取与所述展示维度信息匹配的目标模型,包括:判断所述至少两个第一模型的优先级是否相同;若不相同,则确定优先级最高的第二模型为所述目标模型。

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