[发明专利]一种检索方法及装置

权利要求书

1.一种检索方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的人脸图像序列以及用户输入的检索内容；

将所述检索内容输入检索模型中的检索引擎，获取候选检索结果，将所述获取的人脸图像序列和所述候选检索结果输入检索模型中的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的检索结果；

其中，所述检索模型是采用如下方式预先训练得到的：

获取用户历史日志作为训练数据，所述训练数据包括：检索内容、人脸图像序列、检索结果以及用户对检索结果的行为；

利用所述训练数据训练神经网络模型，得到检索模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练数据包括的人脸图像序列为：t1时刻至t2时刻的人脸图像序列，t1时刻为用户输入检索内容的时刻，t2时刻为从t1时刻开始用户产生下一次行为的时刻。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户产生下一次行为包括：

用户选择检索结果；或者，

用户输入新的检索内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入的检索内容包括检索关键词，或者进一步包括检索分类和检索位置中的至少一种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户历史日志作为训练数据包括：

将检索内容、人脸图像序列以及对应的被选择检索结果作为正样本数据；

将检索内容、人脸图像序列以及对应的未被选择检索结果作为负样本数据。

6.一种检索装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的人脸图像序列以及用户输入的检索内容；

检索单元，用于将所述检索内容输入检索模型中的检索引擎，获取候选检索结果，将所述获取的人脸图像序列和所述候选检索结果输入检索模型中的神经网络模型，得到所述神经网络模型输出的检索结果；

训练单元，用于采用如下方式预先训练得到所述检索模型：

获取用户历史日志作为训练数据，所述训练数据包括：检索内容、人脸图像序列、检索结果以及用户对检索结果的行为；

利用所述训练数据训练神经网络模型，得到检索模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，训练单元获取所述训练数据包括的人脸图像序列时执行：获取t1时刻至t2时刻的人脸图像序列，t1时刻为用户输入检索内容的时刻，t2时刻为从t1时刻开始用户产生下一次行为的时刻。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述用户产生下一次行为包括：

用户选择检索结果；或者，

用户输入新的检索内容。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，获取单元获取所述用户输入的检索内容时执行：获取用户输入的检索关键词，或者进一步包括检索分类和检索位置中的至少一种。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，训练单元获取所述用户历史日志作为训练数据时，具体执行：

将检索内容、人脸图像序列以及对应的被选择检索结果作为正样本数据；将检索内容、人脸图像序列以及对应的未被选择检索结果作为负样本数据。