[发明专利]一种语音识别的方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种语音识别的方法和装置，所述方法包括：当接收到语音数据，识别所述语音数据得到候选识别文本集合；判断所述候选识别文本集合中是否存在易混淆词对；若所述候选识别文本集合中存在易混淆词对，则采用预置的语言模型和贝叶斯模型得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的评分；采用所述评分从所述候选识别文本中筛选出目标识别文本。本发明实施例中引入贝叶斯评分，提高了语音数据中易混淆词的识别准确度，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及语音技术领域，特别是涉及一种语音识别的方法和一种语音识别的装置。

背景技术

目前，移动互联网的快速发展带动了移动智能设备如手机、平板电脑的广泛普及，而作为移动设备上人机交互最方便自然的方式之一，语音识别正逐渐被广大用户所接受。

尽管随着语音识别技术的发展，语音识别性能取得了较大进步，但是语音识别受到如发音相同等的易混淆词的影响，很难从用户的发音准确识别出而导致识别错误。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种语音识别的方法和相应的一种语音识别的装置。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种语音识别的方法，包括：

当接收到语音数据，识别所述语音数据得到候选识别文本集合；

判断所述候选识别文本集合中是否存在易混淆词对；

若所述候选识别文本集合中存在易混淆词对，则采用预置的语言模型和贝叶斯模型得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的评分；

采用所述评分从所述候选识别文本中筛选出目标识别文本。

可选地，还包括：

若所述候选识别文本集合中不存在易混淆词对，则采用预置的语言模型得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的评分。

可选地，所述判断所述候选识别文本集合中是否存在易混淆词对的步骤包括：

判断所述候选识别文本集合中在预置易混淆词库中是否存在匹配项；

当所述候选识别文本集合中在预置易混淆词库中存在匹配项时，判断为所述候选识别文本集合中存在易混淆词对。

可选地，所述贝叶斯模型通过如下方式进行训练：

从语料库中抽取包含易混淆词的训练语料；

抽取所述训练语料的训练词形；

采用所述训练词形训练贝叶斯模型。

可选地，所述采用预置的语言模型和贝叶斯模型得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的评分的步骤包括：

从所述候选识别文本中提取出词形；

将所述词形输入到预置的贝叶斯模型，得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的贝叶斯评分；

将所述词形输入到预置的语言模型，得到所述候选识别文本集合的候选识别文本的语言评分；

采用所述贝叶斯评分和语言评分得到所述候选识别文本的评分。

可选地，所述采用所述评分从所述候选识别文本中筛选出目标识别文本的步骤包括：

将所述评分按照由大到小的顺序进行排序；

将所述排序在最前的评分所对应的候选识别文本作为目标识别文本。

可选地，所述语言模型通过如下方式进行训练：

从语料库中获取注音训练语料；