[发明专利]一种基于子空间分析的分类识别方法有效
申请号: | 201710066217.6 | 申请日: | 2017-02-06 |
公开(公告)号: | CN106874946B | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 于爱华;侯北平;李刚;冯晞;张震宇;孙勇智 | 申请(专利权)人: | 浙江科技学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 郑芳;王桂名 |
地址: | 310023 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 空间 分析 新型 分类 识别 算法 | ||
【权利要求书】:
1.一种基于子空间分析的分类识别方法,其特征在于对人脸样本信号,设计人脸分类器,任意一个给定图像块有m×n像素,图像块拉直后有x∈RN×1,这里N=m×n,给定J类训练样本每类有Lj个样本,Ωj表示第j类训练样本投影矩阵,Xj代表第j类训练样本,Ωj*表示第j类训练样本投影矩阵外的其他投影矩阵;
对Lj≤N,其分类结果由下式决定
j0表示的是最终识别结果,j0的取值范围为[1,J],∈表示的是大于0的微小值。
2.根据权利要求1所述的基于子空间分析的分类识别方法,其特征在于:当则分类器用下式实现
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