[发明专利]用于确定三维图像或视频的视觉疲劳度的方法和设备

说明书

本公开实施例提出了用于确定三维(3D)图像或3D视频的视觉疲劳度的方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值；以及根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度。

技术领域

本公开总体上涉及显示领域，更具体地涉及用于确定三维(3D)图像或视频的视觉疲劳度的方法、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着技术的进步，电影院已经不再是仅有的能够观看3D影片的场所。事实上，在家同样也能利用电视(与立体眼镜配合)来观看3D视频，或者用手机(例如，与头戴式设备(HMD)相配合)也可以观看3D视频。

然而，一个常见的现象是：每当看一段时间的3D视频时，人们便通常会感觉眩晕、呕吐、眼睛干涩等不适症状，有些类似于晕车症状。这是晕动病(motion sickness)的一种。更具体地，其涉及眼睛观察到运动，但身体没有感受到运动的晕动病，有时也被称为视觉疲劳。

发明内容

然而，目前尚没有针对3D图像或3D视频的客观的视觉疲劳度确定方案。为此，提出了根据本公开实施例的用于确定3D图像或视频的视觉疲劳度的方法、设备和计算机可读存储介质。

根据本公开的第一方面，提出了一种用于确定三维(3D)图像或3D视频的视觉疲劳度的方法。该方法包括：确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值；以及根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度。

在一些实施例中，确定所述3D图像或所述3D视频的至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤包括：确定所述至少一部分像素中每个像素的视差；以及根据所述视差来确定相应像素的景深值。在一些实施例中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：根据所述景深值来确定所述至少一部分像素中的空间相邻像素的空间景深差值；根据所述空间景深差值来确定所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度；以及至少部分根据所述空间视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。在一些实施例中，所述空间相邻像素包括一个或多个空间方向上的相邻或间隔相邻的像素。在一些实施例中，根据所述空间景深差值来确定所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度的步骤包括：将全部所述空间景深差值的标准差确定为所述3D图像或所述3D视频的空间视觉疲劳度。在一些实施例中，根据所述景深值来确定所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：计算所述3D视频的两帧3D图像中对应像素的时间景深差值；以及根据所述时间景深差值来确定所述3D视频的时间视觉疲劳度；以及至少部分根据所述时间视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。在一些实施例中，所述两帧3D图像是在时间前向和/或后向上相邻或间隔相邻的两帧3D图像。在一些实施例中，根据所述时间景深差值来确定所述3D视频的时间视觉疲劳度的步骤包括：将全部所述时间景深差值的标准差确定为所述3D视频的时间视觉疲劳度。在一些实施例中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：针对所述至少一部分像素来计算其景深值与预定景深值的标准误差，作为标准视觉疲劳度；以及至少部分根据所述标准视觉疲劳度来确定所述视觉疲劳度。在一些实施例中，根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤包括：根据空间视觉疲劳度、时间视觉疲劳度、和标准视觉疲劳度中任意两项或更多项来确定所述视觉疲劳度。在一些实施例中，在确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤之前，所述方法还包括将所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像分为多个分区，其中，确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的至少一部分像素的景深值的步骤和根据所述景深值来确定所述3D图像或所述3D视频的视觉疲劳度的步骤是针对所述多个分区中至少一个分区来执行的，以分别确定相应分区的视觉疲劳度，以及根据所述至少一个分区的视觉疲劳度来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度。在一些实施例中，根据所述至少一个分区的视觉疲劳度来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度的步骤包括：根据所述至少一个分区中每个分区的大小和/或位置，确定相应分区的权重；以及根据各分区的视觉疲劳度及其相应权重来确定所述3D图像或所述3D视频中至少一帧3D图像的视觉疲劳度。