[发明专利]一种语义识别方法和装置在审
申请号: | 201710067253.4 | 申请日: | 2017-02-06 |
公开(公告)号: | CN108399919A | 公开(公告)日: | 2018-08-14 |
发明(设计)人: | 陈禧 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | G10L15/26 | 分类号: | G10L15/26;H04L29/08;H04M1/725;G06F17/27 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本信息 语义识别 方法和装置 语音信息转换 匹配文档 | ||
本发明实施例公开了一种语义识别方法和装置,所述方法包括:获取根据用户输入的语音信息转换得到的文本信息;根据所述文本信息与匹配文档中的文本信息,确定所述文本信息的语义识别结果。
技术领域
本发明涉及通讯领域,尤其涉及一种语义识别方法和装置。
背景技术
随着通讯技术的发展,手机、电脑等设备上的语音服务已广泛应用于人们的日常生活之中,例如IPhone手机的语音服务、哦啦语音服务、百度语音服务等。语音语义服务的常见方法是先将用户的语音数据转换为文本信息,然后对文本信息进行语义分析来理解用户的操控意图,然后返回各种操控意图对应内容的数据给终端设备,终端设备根据获取的数据内容进行对应的操作。
图1描述了现有技术中的语音语义处理的流程图,如图1所示,现有技术中语音语义处理流程包括以下步骤:开始语音语义处理后,终端设备获取用户指令的语音数据,然后终端设备通过语音识别模块将语音数据转换为文本信息,接着将文本信息上传至云端服务器进行语义识别,终端设备根据语义识别结果执行用户指令所对应的操作。目前主流的语音语义处理方案都基于Client/Server(客户端/服务器)结构,因为Client/Server结构可以发挥服务器端强大的存储和运算能力。而应用Client/Server结构时,终端设备必须在连接数据业务或者WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)的情况下才能正常使用语音服务,若在网络比较拥堵或网速比较慢的情况下,服务器返回解析结果会比较慢,从而导致终端设备确定用户指令的时间变长、速度变慢;同时,因为终端设备语音使用的场景是比较有限的,云端服务器的识别结果针对性不强,执行效率低,也会影响识别率。
发明内容
为解决现有存在的技术问题,本发明实施例提供一种语义识别方法和装置,解决了现有技述方案中必须连接网络才能进行语义分析的问题,实现了在本地处理大部分文本信息的功能,进而提高了识别速率和文本信息处理的针对性。
为达到上述目的,本发明实施例的技术方案是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种语义识别方法,所述方法包括:
获取根据用户输入的语音信息转换得到的文本信息;
根据所述文本信息与匹配文档中的文本信息,确定所述文本信息的语义识别结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种语义识别装置,所述装置包括:获取模块和第一确定模块,其中:
所述获取模块,用于获取根据用户输入的语音信息转换得到的文本信息;
所述第一确定模块,用于根据所述文本信息与匹配文档中的文本信息,确定所述文本信息的语义识别结果。
本发明的实施例提供的语义识别方法和装置,通过将获取的语音信息转换为文本信息后,根据获取语音信息的场景标识,在匹配文档对应的场景标识下确定文本信息与匹配文档的某一子文档是否匹配,若匹配则获取操作指令并执行,若匹配失败则将文本信息上传至网络中的服务器进行匹配并获取操作指令。如此,能够实现在本地处理大部分文本信息的功能,且提高了识别速率和文本信息处理的针对性。
附图说明
图1为本现有技术中的语义识别方法流程示意图;
图2为本发明实施例一提供的语义识别方法流程示意图;
图3为本发明实施例二提供的语义识别方法流程示意图;
图4为本发明实施例三提供的子文档树形结构图;
图5-1为本发明实施例四提供的语义识别方法流程示意图;
图5-2为本发明实施例四提供的语义识别方法的BNF文件解析处理流程示意图;
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