[发明专利]一种基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法

权利要求书

1.一种基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，用于将心冲击信号采集设备采集得到的心冲击图转换为对应的睡眠时相图从而让该心冲击信号采集设备能够对人体进行睡眠结构检测，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1，采用所述心冲击信号采集设备对多个人体的睡眠过程进行数据采集得到多个心冲击图，同时采用多导睡眠记录仪对所述多个人体进行数据采集得到与所述心冲击图分别对应的睡眠时相图作为标准睡眠时相图；

步骤S2，按照预定的时间间隔将所述心冲击图分为多个心冲击图片段，同时按照相同的时间间隔将所述标准睡眠时相图划分为与所述心冲击图片段一一对应的标准睡眠时相图片段，并提取所述标准睡眠时相图片段中的睡眠时相信息，得到每个所述心冲击图片段对应的睡眠时相；

步骤S3，对每个所述心冲击图片段进行特征值分析及特征值提取，得到所述心冲击图片段包含的多个特征值及每个特征值对应的特征值取值；

步骤S4，将所述心冲击图片段的所述特征值取值作为特征向量，以所述心冲击图片段及其对应的所述睡眠时相作为训练集对分类模型进行训练，得到训练后的分类模型；

步骤S5，采用所述心冲击信号采集设备对受测人员体的睡眠过程进行数据采集得到待测心冲击图，按照所述时间间隔将该待测心冲击图分为多个按时间顺序依次排列的待测心冲击图片段；

步骤S6，对所述待测心冲击图片段进行特征值提取得到对应的特征值取值，以该特征值取值作为特征向量，采用所述训练后的分类模型对所述待测心冲击图片段进行分类，得到每个所述待测心冲击图片段对应的睡眠时相；

步骤S7，将步骤S6得到的所述睡眠时相按照时间顺序依次绘制成睡眠时相点并依次连接，得到与所述待测心冲击图对应的睡眠时相图。

2.根据权利要求1所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，所述分类模型为模糊推理系统模型。

3.根据权利要求1所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，步骤S3中的所述特征值分析包括如下子步骤：

子步骤S3-1，采用预定算法得出所述心冲击图片段中的J波波峰值；

子步骤S3-2，根据子步骤3-1中得到的所述J波波峰值计算得到心率特征参数；

子步骤S3-3，采用主分量分析对所述心率特征参数进行降维分析，得到多个主分量成分；

子步骤S3-4，从子步骤S3-3中得到的所述主分量成分中选取预定数量的主分量成分作为所述特征值。

4.根据权利要求3所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，在子步骤S3-1中，所述预定算法为模板匹配法。

5.根据权利要求3所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，在子步骤S3-4中，所述预定数量为2。

6.根据权利要求3所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，所述心率特征参数包括平均心率、心率标准差、心博间期标准差、相邻心博间期差值平均值、相邻心博间期差值平均值、相邻心博间期差值平均值方根、相邻心博间期差值大于50毫秒的百分比、功率谱低频分量百分比、功率谱高频分量百分比以及功率谱高低频分量比值。

7.根据权利要求1所述的基于心冲击信号采集的睡眠结构检测方法，其特征在于：

其中，所述预定时间间隔为15秒～45秒的任意时间间隔。