[发明专利]新闻推荐方法、设备及可编程设备

权利要求书

1.一种新闻推荐方法，其特征在于，包括：

获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；

将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；

将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的新闻事件；

其中，所述获取若干个符合预定长度的备选推荐条目的步骤包括：

将语句长度符合所述预定长度、语句的新闻点击展现比符合点击展现比阈值以及语句的点击数据的评分符合备选评分条件的历史查询语句，确定为所述备选推荐条目；以及

对所获取的符合热点事件条件的所述新闻事件，根据所述新闻事件的事件描述信息，抽取出对应的符合预定长度的特征语句作为所述备选推荐条目，其中，所述事件描述信息至少包括事件关键词信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述预定推荐条件是，如果所述查询结果中包含对应返回的所述新闻事件，并且所述新闻事件的所述事件属性信息符合预定属性条件，则对应的所述备选推荐条目为所述推荐条目，其中，所述事件属性信息至少包括所述新闻事件的热度信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述推荐条目的查询结果中包含的对应的所述新闻事件，对所述推荐条目进行语义改写处理之后进行去重处理，以获取对应的优选推荐条目，并将所述优选推荐条目确定为最终的推荐条目以供推荐。

4.根据权利要求1-3所述的任意一项方法，其特征在于，还包括：

根据与所述推荐条目的所述查询结果中包含的对应的所述新闻事件的所述事件属性信息，对符合预定数目的所述推荐条目进行推荐排序以生成对应的新闻推荐列表以供推荐，所述事件属性信息至少所述新闻事件的热度信息和时效信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于新闻推荐列表展示请求，向用户展示所述新闻推荐列表以供用户选择所述推荐条目，以浏览与所述推荐条目对应的所述新闻事件。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据统计周期内获取的所述新闻推荐列表中包含的所述推荐条目对应的用户浏览数据，对所述推荐条目重新进行推荐排序以更新所述新闻推荐列表。

7.根据权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据预定的周期，触发更新所述推荐条目。

8.一种新闻推荐设备，其特征在于，包括：

备选推荐单元，用于获取若干个符合预定长度的备选推荐条目；

查询单元，用于将每个所述备选推荐条目作为查询语句在预定的新闻数据库中查询以获取对应的查询结果，其中，所述查询结果为是否返回对应的新闻事件，所述新闻事件至少包括事件描述信息、事件属性信息以及相关的新闻文章集合；

推荐确定单元，用于将所述查询结果符合预定推荐条件的所述备选推荐条目，确定为推荐条目以供推荐，其中，所述预定推荐条件至少包括所述查询结果中包括返回的对应的所述新闻事件；

其中，所述备选推荐单元还用于：

将语句长度符合所述预定长度、语句的新闻点击展现比大于点击展现比阈值以及语句的点击数据的评分符合备选评分条件的历史查询语句，确定为所述备选推荐条目；以及

对所获取的符合热点事件条件的所述新闻事件，根据所述新闻事件的事件描述信息，抽取出对应的符合预定长度的特征语句作为所述备选推荐条目，其中，所述事件描述信息至少包括事件关键词信息。