[发明专利]基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法

权利要求书

1.一种基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法，其特征在于它包括以下步骤：

步骤一：计算红外光谱图像相邻波段之间的相关性并进行子空间分解；

步骤二：分别对三个子空间进行小波分解，得到每个子空间的小波系数并组成三个系数空间；

步骤三：分别对三个系数空间进行非线性变换，得到特征增强后的红外光谱波段。

2.根据权利要求1所述的基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法，其特征在于所述的步骤一具体包括：

1）读入红外光谱图像，选择皮尔逊相关系数计算红外光谱图像相邻波段之间的相关性；

2）选择两对皮尔逊相关系数绝对值最小的相邻波段作为分断节点，将红外光谱图像分解成三个子空间，分解后，使得每个子空间内部的各个谱带间的相关系数均大于一个阈值，且相关系数的变化范围小于一个阈值。

3.根据权利要求2所述的基于小波变换和非线性变换的红外光谱波段特征增强方法，其特征在于所述的选择皮尔逊相关系数对红外光谱图像相邻波段的相关性进行计算，具体过程如下：

高光谱图像S中各波段图像M_n可用数据序列(m_n(1),m_n(2),…,m_n(k))来表示，其中1≤n≤N，N为高光谱图像的波段数；

第i个波段与第j个波段之间的皮尔逊相关系数可表示为：

，

其中，，，分别为，，的期望值，分别为，的方差；

针对具有N个波段的高光谱图像，根据上述公式计算所有相邻波段之间的皮尔逊相关系数，皮尔逊相关系数的绝对值越小，波段间的相关性越小。