[发明专利]一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法

权利要求书

1.一种基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：主成分分析；

主成分分析是要用巴特利特球度检测或KMO方法对影响因素是否适合做因子分析进行判断；

步骤二：利用SPSS软件，做主成分提取并确定主成分因子；

打开SPSS软件，进入Factor Analysis对话框，再进入variables窗口，根据描述、抽取、旋转、得分、选项五项选择，进行分析，得出分析结果并确定主成分因子；

步骤三：根据主成分因子计算单井因子系数，进行油井分类；

油井分类涉及聚类，聚类是只把具有相似特征的对象聚为一类,SPSS软件通过使用Cluster过程实现。

2.根据权利要求1所述的基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于还包括

步骤四：利用SPSS软件挖掘主成分因子权重，建立分区系数模型，根据确定的分区系数进行油藏分区。

3.根据权利要求2所述的基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于：所述步骤四包括：

1)在主因子分析的基础上，选取相关系数最高的参数，以单井累积产油为目标寻求权重，建立分区系数模型；

2)通过决策树、神经网络及多元回归三种方法反复求证和试算；

3)通过分区系数计算油藏各个单井的值，根据数值大小的平面等值图，结合对油藏的认识即可进行有效分区。

4.根据权利要求1-3任一所述的基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于：所述步骤二的分析结果由解释的总方差表提取主成分因子个数，旋转成份矩阵给出各变量与主成分的相关性，根据相关性的大小可以命名主成分因子。

5.根据权利要求4所述的基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于：所述步骤二还包括通过成分得分系数矩阵得到主成分因子与各变量之间的关系，各个变量的集合信息可以通过主成分的信息来反应。

6.根据权利要求5的基于SPSS的油井分类和油藏分区的方法，其特征在于：所述步骤三还包括进入SPSS软件，点选Analysis/Cluster/k-Means，变量选择，聚类个数自定。