[发明专利]一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法

权利要求书

1.一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)采集枇杷果实的具有细胞图像细节的SD-OCT图像；

2)使用双三次插值算法，对图像进行降采样，缩小图像分辨率；

3)对步骤2)获得的SD-OCT图像进行高斯模糊降噪处理；

4)提取枇杷果实目标和背景的分界线；

5)取分界线的最高点并作为参考点，计算分界线与参考点的纵向坐标差并作为位移量，对分界线上除参考点所在列外的每一列进行上下位移，使得分界线变形为沿参考点的一条直线；

6)取3×3模板，对图像进行均值滤波；

7)设置阈值，对图像进行二值化处理，获得二值图像；

8)将二值图像处理获得各个细胞对应的细胞区域，通过对细胞区域进行分析计算获得瘀伤鉴别的结果；所述步骤8)具体为：

8.1)针对二值图像的每个像素，计算像素的最短距离：若所在像素为零像素，最短距离为所在像素与最近的非零像素之间的距离；若所在像素为非零像素，最短距离为零；

8.2)使用分水岭算法，使用步骤8.1)所述的最短距离，对图像根据细胞不同进行分割，得到分割后的各个细胞区域；

8.3)在分割后的各个细胞区域中进行筛选，去除表皮细胞的细胞区域，保留果肉细胞的细胞区域；

8.4)计算每个细胞区域的费雷特直径和等效直径，保留费雷特直径满足费雷特直径下限阈值≤R1≤费雷特直径上限阈值，且最大等效直径小于等效直径阈值的细胞区域；

8.5)由步骤8.4)获得的所有细胞区域计算总区域表面积、平均区域面积、平均费雷特直径、平均等效圆直径和单位面积细胞数：

总区域表面积：定义为所有细胞区域的面积之和；

平均区域面积＝总细胞区域表面积/细胞区域数；

平均费雷特直径＝所有细胞区域的费雷特直径之和/细胞区域数；

平均等效圆直径＝所有细胞区域的等效圆直径之和/细胞区域数；

单位面积细胞数＝细胞区域数/OCT图像占有的面积；

8.6)设正常和瘀伤枇杷的标准样本集合，分别计算标准样本的总区域表面积、平均区域面积、平均费雷特直径、平均等效圆直径、单位面积细胞数阈值，通过聚类分析判断获得瘀伤鉴别的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述的SD-OCT图像的图像清晰度达到肉眼能够清晰分辨枇杷表皮和果肉的细胞。

3.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述步骤4)具体为：

4.1)设置滤波模板为[-1，1]，对OCT图像进行第一次滤波；

4.2)设置滤波模板为[1，-1]，对OCT图像进行第二次滤波；

4.3)对滤波后的图像进行归一化处理；

4.4)对图像进行二值化变换：设立门限，设置图像大于等于门限的像素为1，图像小于门限的像素为0；

4.5)对图像进行闭运算操作；

4.6)对图像进行开运算操作；

4.7)对二值化后图像中的每一列像素点，自上向下搜索该列出现第一个灰度值为1的像素点并记录作为目标和背景的分界线；

4.根据权利要求1所述的一种基于OCT图像处理的枇杷早期瘀伤鉴别方法，其特征在于：所述步骤7)具体为：设置分割限，设置图像中大于等于0且小于等于分割限的像素为1，图像中大于分割限的像素为0。