[发明专利]图像轮廓自动提取方法及系统

说明书

本发明公开了一种图像轮廓自动提取方法及系统，方法包括：预设一二维断层图像种子点，获取断层图像的目标图像区域；根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；然后对所述二值图像进行第二次区域生长；对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；计算所述轮廓的重心，将所述重心作为相邻图像层的种子点；根据所述相邻图像层的种子点获取相邻图像层的目标图像区域。本发明提供的一种图像轮廓自动提取方法及系统，能够快速并准确地对二维断层图像进行自动提取，尤其适用于医学断层图像，例如脊髓轮廓的提取。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像轮廓自动提取方法及系统。

背景技术

在CT和MR等断层扫描图像中，单个器官或目标靶区由一族轮廓线组成，所述轮廓线分布在多个二维断层图像上。为了确保精度和准确性，目前临床上大多由放疗医师或其他训练有素的医务人员手动勾画出各个二维断层图像上的轮廓线，这种手动勾画操作繁琐，极大地浪费了医务人员的时间和精力，甚至很可能因人员疲劳出现失误。

目前，也有一些自动勾画轮廓线的方法，例如基于灰度和梯度信息的方法，其中比较有代表性的是区域生长法，此类方法具有较高的勾画速度，但是对噪声敏感，且对软组织等边缘不明确的目标区域的自动勾画效果不理想。

还有一类是基于模板和配准的自动勾画方法，一般需要将勾画好的图像数据作为先验数据集，然后将待勾画的目标区域与先验数据集中最相似的模板进行配准，从而实现目标区域的自动勾画。此种方法的缺点是：前期需要准备合适的先验数据集，并且配准精度不佳、配准计算量大以及自动勾画耗时长。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种识别效率高且准确性好的图像轮廓自动提取方法及系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种图像轮廓自动提取方法，包括：

预设一二维断层图像种子点，根据所述种子点获取所述一二维断层图像的目标图像区域；

根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；

基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；

对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，并提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；

计算所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；

根据所述相邻的图像层的种子点获取相邻的图像层的目标图像区域；

继续执行所述根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像的步骤。

本发明提供的另一技术方案为：

一种图像轮廓自动提取系统，包括：

第一获取模块，用于预设一二维断层图像种子点，根据所述种子点获取所述一二维断层图像的目标图像区域；

第一区域生长模块，用于根据预设的像素阈值范围对所述目标图像区域进行第一次区域生长，得到二值图像；

第二区域生长模块，用于基于所述二值图像中像素值为255的像素点预设一圆形目标区域，根据所述圆形目标区域对所述二值图像进行第二次区域生长；

提取模块，用于对进行第二次区域生长后的二值图像进行膨胀，然后提取膨胀后的所述二值图像的轮廓；

计算模块，用于计算所述轮廓的重心，并将所述重心作为与所述一二维断层图像相邻的二维断层图像的种子点；