[发明专利]一种室内地磁基准图构建方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201710072115.5 申请日: 2017-02-09
公开(公告)号: CN106767773B 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 蔡成林;曹振强;吴国增;于鹏 申请(专利权)人: 桂林电子科技大学
主分类号: G01C21/08 分类号: G01C21/08
代理公司: 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 代理人: 陆梦云
地址: 541004 广*** 国省代码: 广西;45
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摘要:
搜索关键词: 一种 室内 地磁 基准 构建 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种室内地磁基准图构建方法,其特征在于,包含如下步骤:

1)采用AR模型,即自回归分析方法,进行空间自相关性程度的计算,衡量数据间的相互依赖程度,对数据进行分组;

2)将已经分好类的数据中质量较差的一组,进行普通克里金插值算法,对于观测数据,两两计算距离与半方差,寻找一个拟合曲线拟合距离与半方差的关系,从而能根据任意距离计算出相应的半方差,得到最优系数,通过最大似然估计方法求出模型超参数;

3)将已经分好类的数据中质量较好的一组与较差的一组做残差,并加入一个待估参数,进行普通克里金插值方法,两两计算距离与半方差,寻找一个拟合曲线拟合距离与半方差的关系,从而能根据任意距离计算出相应的半方差,得到最优系数,通过最大似然估计方法求出模型超参数;

4)采用协同克里金插值算法,将已经求出的两个普通克里金模型进行融合,得到最终的预测模型,使用最优系数对已知点的属性值进行加权求和,得到未知点的估计值,生成区域磁场基准图。

2.根据权利要求1所述的室内地磁基准图构建方法,其特征在于,步骤1)中,设置一组样本数据{Xt},长度为t,如式(1)建立回归分析方程,即回归分析预测模型,

式中,xt为t时刻的数据值,

am为权值,

et为t时刻的修正项;

在AR模型中,序列{xt},当前值由序列{et}的当前值和序列{xt}的前一个长度为M的窗口内序列值决定,{am}可通过最小二乘法得到;

检验回归预测模型、并计算预测误差;

根据预测误差和检验指标将样本数据分为两类,其中可信度高的记为(Xb,yb),次之的记为(Xu,yu)。

3.根据权利要求1所述的室内地磁基准图构建方法,其特征在于,根据式(2)和式(3)构建普通克里金模型,

式中:x为空间坐标矢量,

b是关于x的多项式,

β、τ2和θ为未知参数,

式(3)是空间相关函数,对应于常说的变差函数,r0为一个减函数,且θh控制着h维距离测量的相关度量;

选定b和r0(t;θ)来构建相关函数,使用最大似然估计方法来选择β、τ2和θ;

具体的求解β、τ2和θ,设该式称为对数似然函数,令求解得:从而可得参数θ的极大似然估计量为

假设参数β、τ2和θ已知,那么克里金插值的预测结果如式(4),

式中:方差函数σ2(x)是行向量,它的元素是σ2(x,xi),

∑为外部方差函数,∑hi=σ2(xh,xi),B=b(xi)、r(x)=σ2(x)/τ2、R=∑/τ2

4.根据权利要求1所述的室内地磁基准图构建方法,其特征在于,步骤4)中,将步骤2)和步骤3)的输出结果,代入式(5)和式(6),可得最终的预测模型,根据预测模型即可得到磁场基准图;

形式如下:

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