[发明专利]一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法

说明书

本发明提供了一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法，通过图像采集单元采集机房中待监测区域的数字图像，同时将每个采样时刻所采集到的数字图像同步传送至处理器；处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内，并对每个采样时刻所采集到的数字图像分别进行图像预处理操作，包括图像颜色空间的转换和图像块的划分；二分类模型的输出量为有漏水和无漏水两个类别；将预处理后的图像输入支持向量机的二分类模型，得到是否漏水的结果，进而对机房漏水情况进行实时监测。本发明步骤简单，实现方便，投入成本低；能准确监测到漏水发生位置，有针对性地、及时准确地进行处理，提高了监测效率和对漏水发生的处理速度。

技术领域

本发明涉及一种机房漏水的监测方法，尤其涉及一种基于支持向量机以及图像处理分类的机房漏水的监测方法。

背景技术

目前，随着计算机技术和互联网的发展，很多企业、学校和政府部门都会设有自己的专业机房，机房中的设备存储着大量的数据信息，一旦发生漏水将对机房中的电路和各种设备造成很大程度的损坏，严重影响生产和生活。

机房漏水监测，它主要职责是保护计算机机房、数据中心、电脑室、配电室、档案室、博物馆等重要资料和服务器设备安全。现阶段的漏水监测感应器应用最多的是多芯线缆，控制器监测多芯线缆组成的回路电阻，通过回路电阻的变化来确定是否漏水；当两电线之间有水发生时，因水的导电性能把两电线的导电聚合物短接，引起整个回路电阻值的变化，漏水控制器监测到回路阻值的变化，通过阻值对比和去干扰处理，从而知道漏水的发生。而遇水电线电阻阻值会发生变化，对监测设备的材料要求较高，无法及时准确地监测到漏水情况，同时对漏水位置的确认不够准确。

图像处理和分类技术的迅速发展使漏水监测和预警方式正朝着图像化、数字化、规模化和智能化方向发展。而基于图像监控的机房漏水监测技术具有探测范围广、响应时间短、成本低、不受环境影响等优势，结合计算机智能技术可以提供更直观、更丰富的信息，从而对机房的维护带来极大的便利。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何克服现有系统依靠物理电路系统和人工操作的不稳定与繁杂的缺点，提供一种对机房漏水监测及时、便捷、方便、智能、准确的监测方法。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是提供一种基于支持向量机的图像型机房漏水监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤1：通过图像采集单元采集机房中待监测区域的数字图像，同时将每个采样时刻所采集到的数字图像同步传送至处理器；

步骤2：处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内，并对每个采样时刻所采集到的数字图像分别进行图像预处理操作，包括图像颜色空间的转换和图像块的划分；

步骤3：建立支持向量机的二分类模型，所述二分类模型的输入量为当前采样时刻待监测区域的数字图像的特征向量，所述二分类模型的输出量为当前采样时刻待监测区域对应的漏水状态类别；漏水状态类别包括有漏水和无漏水两个类别；

步骤4：将步骤2预处理后的图像输入步骤3所建立的支持向量机的二分类模型，得到是否漏水的结果，进而对机房漏水情况进行实时监测。

优选地，所述图像采集单元包括摄像头和与摄像头相连接的视频采集卡，视频采集卡与处理器连接，处理器与数据存储器连接。

优选地，所述步骤2具体包含以下步骤：

步骤2.1、图像存储：所述处理器将所接收的当前采样时刻所采集的数字图像同步存储在数据存储器内；

步骤2.2、图像颜色空间转换：原始图像都是在RGB空间存储的，首先将RGB空间的图像进行空间变换到HSV颜色空间；

步骤2.3、图像块划分：将颜色空间转换后的图像进行划分处理，获得目标图像。