[发明专利]电池的SOC估计方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种电池的SOC估计方法及装置，属于电池管理技术领域。所述方法包括获取基于卡尔曼滤波算法计算得到的所述电池的第一SOC值以及获取基于开路电压法计算得到的所述电池的第二SOC值；基于所述第一SOC值、所述第二SOC值以及采用T‑S模糊模型，获得所述电池的SOC估算值。以此实现高精度地估算电池的SOC值。

技术领域

本发明涉及电池管理技术领域，具体而言，涉及一种电池的SOC估计方法及装置。

背景技术

SOC(State of Charge)定义为在一定放电倍率下，电池剩余电量与相同条件下额定容量的比值。动力电池SOC估计问题属于非线性、精度要求高的估计问题，给实时在线估算带来很大的困难。目前，动力电池SOC的估计方法有很多。但是现有的方法在估计锂电池的SOC存在着一些缺点。例如，放电法，无法在电动汽车行驶中使用；开路电压法需要长时间等待电池静止时间，无法应用动态工作状况；安时法存在累积误差，难以消除；卡尔曼滤波方法中电池模型精度要求高，噪声统计不准确等等。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种电池的SOC估计方法及装置，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种电池的SOC估计方法，所述方法包括：获取基于卡尔曼滤波算法计算得到的所述电池的第一SOC值以及获取基于开路电压法计算得到的所述电池的第二SOC值；基于所述第一SOC值、所述第二SOC值以及采用T-S模糊模型，获得所述电池的SOC估算值。

第二方面，本发明实施例提供了一种电池的SOC估计装置，所述装置包括：获取单元，用于获取基于卡尔曼滤波算法计算得到的所述电池的第一SOC值以及获取基于开路电压法计算得到的所述电池的第二SOC值；估算值获得单元，用于基于所述第一SOC值、所述第二SOC值以及采用T-S模糊模型，获得所述电池的SOC估算值。

本发明实施例提供了一种电池的SOC估计方法及装置，所述方法包括获取基于卡尔曼滤波算法计算得到的所述电池的第一SOC值以及获取基于开路电压法计算得到的所述电池的第二SOC值；基于所述第一SOC值、所述第二SOC值以及采用T-S模糊模型，获得所述电池的SOC估算值。以此实现高精度地估算电池的SOC值。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；

图2为本发明第一实施例提供的电池的SOC估计方法的流程图；

图3为本发明第一实施例提供的电池的等效电路模型的示意图；

图4为本发明第一实施例提供的开路电压法的结果示意图；

图5为本发明第一实施例提供的第一SOC值对应的隶属度函数的示意图；

图6为本发明第一实施例提供的第二SOC值对应的隶属度函数的示意；

图7为本发明第一实施例提供的电池的SOC的实际值与卡尔曼算法的估计值的关系示意图；

图8为本发明第一实施例提供的电池的SOC的实际值与SOC估计方法的关系示意图；