[发明专利]一种书写笔迹鉴别系统及方法在审
申请号: | 201710072709.6 | 申请日: | 2017-02-10 |
公开(公告)号: | CN108416249A | 公开(公告)日: | 2018-08-17 |
发明(设计)人: | 肖林;刘青;肖奇 | 申请(专利权)人: | 肖奇 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 广州致信伟盛知识产权代理有限公司 44253 | 代理人: | 伍嘉陵 |
地址: | 510260 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 力度曲线 速度曲线 笔画类别 书写笔迹 比对 鉴别 模仿 采集 特征值比对 特征值发送 笔尖 书写 笔迹鉴别 笔迹识别 存储模块 鉴别系统 模板存储 运行轨迹 不可见 笔迹 分类 分析 | ||
本发明公开了一种书写笔迹鉴别方法,首先采集书写者写字时包括运笔力度、走笔速度和笔迹轨迹等生成运笔力度曲线和/或走笔速度曲线,笔迹识别单元通过对笔尖运行轨迹的识别区分出笔画类别,根据笔画类别对得到的运笔力度曲线和/或走笔速度曲线进行分类,提取其最可以区别于他人的特征值,该得到的特征值可以作为特征值模板存储至存储模块,也可以作为比对特征值发送至特征值比对模块用于与特征值模板进行比对。在此笔迹鉴别方法中可以采集运笔力度和/或走笔速度和/或生成运笔力度曲线和/或走笔速度曲线对其进行分析,由于运笔速度和走笔力度均为肉眼不可见的书写特征,他人无法模仿,故而任选或均选都可期防止他人模仿,提高鉴别准确性的作用。
技术领域
本发明涉及一种鉴别系统及方法,尤其涉及一种书写笔迹鉴别系统及方法。
背景技术
书写笔迹由于个人书写习惯的不同而具有较高的独特性,书写笔迹鉴别则可以判断笔迹是否出自同一人之手。目前的笔迹鉴别是通过对字的整体和其笔迹的形状来进行鉴别的,即人们通过观察书写的字体和笔迹的形状及特点来判断两组字是否为同一人书写。这种笔迹鉴别方法是对于可见性特征的鉴别,例如分析字体、字形,分析笔画的转折和间距,其通常是使用图像识别算法来进行字迹鉴别。然而,这种笔迹鉴别方法也存在一些缺点,因为书写的字体形状和组成字体的笔迹形状是肉眼可见的,人们可以通过学习模仿来仿照他人的字体,这便导致这种传统的鉴别方式难以鉴别甚至不能鉴别。而在计算机领域内,则可以通过复制粘贴的方式伪造签名,这更致使了签名无法通过图像识别算法来正确鉴别。对此,我们需要一种针对不可见的笔迹特定进行鉴别的新的笔迹鉴别方法。
发明内容
本发明提供了一种书写笔迹鉴别系统及方法,旨在解决目前笔迹鉴别基于可见可笔迹特定进行鉴别,容易被他人学习模仿,导致鉴别结果不准确的问题,提供一种针对不可见的笔迹特点进行鉴定的书写笔迹鉴定系统及方法。
本发明所述一种书写笔迹鉴别系统,包括:
书写采集模块,采集书写者写字时笔迹轨迹、运笔力度和/或走笔速度信息,生成运笔力度曲线和/或走笔速度曲线并将其发送至特征值采集模块;
特征值采集模块,根据区别要素提取运笔力度曲线和/或走笔速度曲线的区别特征生成特征值,判断特征值类别,比对特征值发送至特征值比对模块,模板特征值发送至存储模块;
存储模块,保存接收到的模板特征值,发送模板特征值至特征值比对模块;
特征值对比模块,接收特征值采集模块发送的比对特征值和存储模块发送的模板特征值,根据比对要素对模板特征值和比对特征值进行比较,判断是否为同一人书写。
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