[发明专利]汽车竞品车型确定方法及装置

权利要求书

1.一种汽车竞品车型确定方法，其特征在于，包括如下步骤：

从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；

根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；

以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；

当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型；

其中，主成分分析包括：

根据所述各个车型的至少一个特征指标得到标准化阵；

根据所述标准化阵计算相关相关系数矩阵；

计算相关系数矩阵的特征根，并针对符合条件的特征根确定对应的单位特征向量；

将标准化的指标变量转化为主成分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车型的特征指标包括销售线索指标、降价指标、关注度指标及对比数指标的一种或多种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的销售线索指标由如下步骤确定：

分别获取每一个城市的每个车型提交过销售线索量；

统计所有城市每个车型的销售线索之和作为每一个车型的所述销售线索指标。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的降价指标由如下步骤确定：

获取所有城市同一车型不同车款的售价均值及降价均值；

根据所述售价均值及降价均值得到该车型的降价百分比；

将所述降价百分比乘以预设值作为该车型的所述降价指标。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的关注度指标由如下步骤确定：

分别获取每一个城市的每个车型的页面浏览量；

计算所有城市每个车型的页面浏览量之和作为每个车型的所述关注度指标。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述车型的对比数指标由如下步骤确定：

获取用户进行过相互比较的每个车款的次数；

由所述车款确定对应的车型，并计算每个车型被比较过的次数之和作为每个车型的所述对比数指标。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，所述特征指标在预设时间内的汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据中获取得到。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任意两个所述特征点的关联程度包括任意两个所述特征点的相关系数或欧式距离。

9.一种汽车竞品车型确定装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于从多个汽车相关网站及应用的车辆基础数据及用户行为数据获取各个车型的至少一个特征指标；

权重确定模块：用于根据主成分分析规则确定每个所述特征指标的权重，为每一个车型生成包含所述特征指标对应数值的数组；

关联度确定模块：用于以每一所述数组确定对应坐标系上的一个特征点，并计算任意两个所述特征点的关联程度，以此构建竞品车型预测模型；

车型确定模块：用于当输入一个车型时，根据所述竞品车型预测模型获取与该车型对应的特征点的关联程度在预设范围内的目标特征点，由该目标特征点确定相应的竞品车型；

其中，主成分分析包括：

根据所述各个车型的至少一个特征指标得到标准化阵；

根据所述标准化阵计算相关相关系数矩阵；

计算相关系数矩阵的特征根，并针对符合条件的特征根确定对应的单位特征向量；

将标准化的指标变量转化为主成分。