[发明专利]一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法及系统

权利要求书

1.一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，其实现过程为：

一、首先采集初始数据，即通过公安系统获取敏感人群数据；

二、然后基于位置和社交关系，对敏感人群和正常人群进行聚类，录入公共安全需要重点监控的位置区域，结合聚类的人群信息、重点监控的位置区域，进行人员密度预警。

2.根据权利要求1所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，所述初始数据的采集是指通过公安系统获取敏感人群数据，获取运营商积累的此类人群的通话、上网行为数据，使用ETL技术进行提取、清洗和转换，结果数据存储在Hadoop数据库集群中。

3.根据权利要求1所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，在步骤二中，社交关系通过以下方式判断：

X₁＝f(x)；

x_n＝f(x_n-1)，2<n<4，且为整数；

其中f是计算x在每天中的通话次数，累积7天内，每天有2次的通话，采用迭代计算累加处理，每天进行更新，x敏感人群，X₁、X₂、X₃是敏感人群3层社交范围内人群。

4.根据权利要求3所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，在获取社交关系后，对重点监控位置社交圈人员监控，获取敏感人群三层社交圈内在此监控区域内人数与预警阈值差值：

μ＝B－(count(x in L)+count(x1 in L)+count(x2 in L)+count(x3 in L))；

其中活动区域在L范围内，定义为当天与运营商服务于L区域的基站的有交互的时间超过20分钟，以分钟递推计算；L为重点监控区域，B为设置的密度人数阀值，B为运营商历史7天该区域人数与上月当天人数的平均值。

5.根据权利要求4所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，所述进行人员密度预警是指进行公共安全人群预警，即：

λ＝μ/B；

当λ≥0；或者当0<λ≤1.2，T>15分钟时，则为红色预警；

0<λ≤1.2，或者当1.2<λ≤1.4，T>15分钟，则为橙色预警；

1.2<λ≤1.4，则为黄色预警；

λ>1.4，蓝色预警；

其中L为重点监控区域，B为设置的密度预警，T为持续时长。

6.根据权利要求1-5任一所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警方法，其特征在于，还包括将公共安全人群预警的结果进行GIS渲染显示的步骤：即通过上述步骤获取公共安全人群预警结果后，使用GIS渲染技术，在系统中呈现，提供电脑、手机两种终端显示。

7.一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警系统，其特征在于，包括，

数据采集模块，通过公安系统获取敏感人群数据；

数据处理模块，对获取的敏感人群数据和正常人群数据进行聚类，录入公共安全需要重点监控的位置区域，进行人员密度预警；

显示模块，将预警信息显示出来。

8.根据权利要求7所述的一种基于位置信息及社交关系的公共安全预警系统，其特征在于，所述数据采集模块通过公安系统获取敏感人群数据，获取运营商积累的此类人群的通话、上网行为数据，使用ETL技术进行提取、清洗和转换，结果数据存储在Hadoop数据库集群中。