[发明专利]一种基于用户位置日志的地址信息校验系统

说明书

本发明涉及一种基于用户位置日志的地址信息校验系统,其包括收集及预处理用户数据信息，计算位置配置表并统计位置特征，建立用户与位置关系标签数据库；建立用户与位置关系的识别模型，利用模型识别用户行为模式并更新用户与位置关系标签数据库；利用用户实时位置日志、用户与位置关系标签数据库，校验用户提交的地址信息匹配度，最后得到校验结果；根据校验结果，更新地址信息和位置配置表、用户与位置关系标签数据库及识别模型。本发明能够提供一种前置数据要求低、数据收集处理简单且成本低、实时性强、校验准确度高的基于用户位置日志的地址信息校验系统。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于用户位置日志的地址信息校验系统。

背景技术

以3G、4G为主的移动通讯网络的普及，产生了反映用户日常生活规律的大数据。通过数据挖掘技术可以从用户的位置日志中识别出用户的关键地点，比如居住场所，工作场所等。在互联网金融业务中，经常需要用户提交一些信息，这些位置数据可用于验证用户提交信息的真实性，可以应用于信用评估、反欺诈等场景。

传统的用户行为识别技术基于用户的位置日志和与位置相关的语义信息，通过分类或聚类算法，区分用户的行为类别。其中，与位置相关的语义信息指的是小区、学校、超市等地点，用户行为类别指的是居家，出行，购物等活动。通过判断用户是否出现在某些特定地点以及出现的频率来进行位置信息校验。该传统识别技术具有以下缺点：依赖地点位置的语义信息进行行为模式识别，对前置数据要求高，数据收集代价大；在校验地点时，只关注用户出现在特定位置的频率，忽略用户的行动模式。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种基于用户位置日志的地址信息校验系统，该系统具备前置数据要求低、数据收集处理简单、成本低、实时性强、校验准确度高等优点。

为达到上述目的，本发明采用了如下技术方案。

本发明的一种基于用户位置日志的地址信息校验系统,其通过以下步骤实现：

步骤一：收集及预处理用户数据信息，计算位置配置表并统计位置特征，建立用户与位置关系标签数据库；

步骤二：建立用户与位置关系的识别模型，利用模型识别用户行为模式并更新用户与位置关系标签数据库；

步骤三：利用用户实时位置日志、用户与位置关系标签数据库，校验用户提交的地址信息的匹配度，最后得到校验结果；

步骤四：根据校验结果，更新地址信息和位置配置表、用户与位置关系标签数据库及识别模型。

所述步骤一具体包括：

（1）收集数据，每个用户有多条记录，每条记录包含用户标识UID、时间T、经度LNG、纬度LAT等信息的日志数据。

（2）处理位置日志，计算位置配置表和位置特征：基于一定时间内（比如半年内）的全部用户位置日志进行集体行为分析；采用聚类方法将位置划分为连续的大小适当的区域，比如半径50m至500m，聚类的特征包括但不限于经纬度和集体行为特征（比如曾在位置周边出现的用户数，各时段在该位置的驻留人数、通过人数、抵达人数和离开人数）；得到位置配置表，每条记录包含（聚类后）位置标识LID、位置清单((LNG0,LAT0),…,(LNGi,LATi))、集体行为特征（包括但不限于各时段在该位置驻留的用户数、流入用户数、流出用户数、流向邻近地点LIDj的用户数）、地址信息（以前缀树形式记录，行政区划统计）、标记结果统计信息（将地点作为工作地点的用户数、将该地点作为住所的用户数等）。