[发明专利]白平衡处理的方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 201710077011.3 | 申请日: | 2017-02-13 |
公开(公告)号: | CN106878695A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 孙剑波 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
主分类号: | H04N9/73 | 分类号: | H04N9/73;G06K9/00;G06T7/90;G06T7/13 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 方高明 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 白平衡 处理 方法 装置 计算机 设备 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术,特别是涉及白平衡处理的方法、装置和计算机设备。
背景技术
色温(Color Temperature)是表示光源光色的尺度,单位为K(开尔文)。人眼在任何色温下对最亮物体都鉴别为白色。而相机在不同色温下拍出的照片表现为不同的色彩,如D65光源下的照片偏蓝,而A光下的照片偏黄。室内的光源往往比较复杂,不论是白炽灯、荧光灯色温都不是十分标准。所以在室内拍摄人像往往会导致人物的肌肤色调不正常,偏黄或者偏蓝。
随着图像处理技术的发展,人们对图像的要求越来越高,通常对图像进行后期优化以使图片得到更好的视觉效果。自动白平衡(Automatic White Balance,AWB)被广泛用于包含人脸的肖像图片的处理。白平衡(White Balance,WB)的本质是让白色的物体在任何颜色的光源下都显示为白色。白平衡通过色彩校正使拍摄出的图像的色彩变成人眼看到的正常色彩。从感光芯片读取出来的照片称为原始图片,对原始图片进行自动白平衡色彩校正,达到白平衡效果。
但是在某些场景下,自动白平衡的效果还是与人眼看到的正常色彩存在差异,会出现色彩偏移的问题,用户体验不佳。
发明内容
本发明实施例提供一种白平衡处理的方法、装置和计算机设备,可以更为精准对图像进行白平衡调节,提高了用户体验度。
一种白平衡处理的方法,包括:
对图像进行人脸识别,识别人脸区域以及除所述人脸区域之外的背景区域;
从所述人脸区域中获取参考区域,其中,所述参考区域为实物中的白色区域;
根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理;或者,根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理;根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。
一种白平衡处理的装置,包括:
人脸识别模块,用于识别人脸区域以及除人脸区域之外的背景区域;
获取模块,用于在所述人脸区域中获取参考区域,其中,所述参考区域为实物中的白色区域;
白平衡处理模块,用于根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理;或者,根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理和根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。
一种计算机设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:
对图像进行人脸识别,获取人脸区域以及除人脸区域之外的背景区域;
在所述人脸区域中获取参考区域,其中,实物中所述参考区域反射到人眼的光线具有一定的亮度且所述光线中的蓝、绿、红三种色光的比例相同;
根据所述参考区域对整个图像进行白平衡处理;或者,根据所述参考区域对所述人脸区域进行白平衡处理;根据所述人脸区域确定背景区域,所述背景区域为除所述人脸区域以外的区域;根据所述背景区域对所述除人脸区域以外的区域进行白平衡处理。
上述白平衡处理的方法相对于传统的自动白平衡方法,本发明实施例可以根据图像人脸区域中特定参考区域对图像进行白平衡处理,进而提高白平衡的准确度,提升用户体验。
附图说明
图1为一个实施例中终端的内部结构示意图;
图2为一个实施例中白平衡处理的方法的流程图;
图3为另一个实施例中白平衡处理的方法的流程图;
图4为一个实施例中在所述人脸区域中获取参考区域的流程图;
图5为一个实施例中根据所述参考区域对图像进行白平衡处理的流程图;
图6为一个实施例中根据所述背景区域对图像进行白平衡处理的流程图;
图7为一个实施例中白平衡处理的装置的结构框架图;
图8为一个实施例中白平衡处理的装置中获取模块的结构框架图;
图9为一个实施例中白平衡处理的装置中白平衡处理模块的结构框架图;
图10为一个实施例中计算机设备处理器执行计算机程序时实现的步骤的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
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