[发明专利]一种基于张量的主动外观模型的表情变化识别方法

权利要求书

1.一种基于张量的主动外观模型的表情变化识别方法，其特征在于，主要包括基于张量的主动外观模型(T-AAM)(一)；统一基于张量的主动外观模型(UT-AAM)(二)。

2.基于权利要求书1所述的基于张量的主动外观模型(T-AAM)(一)，其特征在于，包括主动外观模型(AAM)和基于张量的AAM(T-AAM)。

3.基于权利要求书2所述的主动外观模型(AAM)，其特征在于，AAM具有两个基于主成分分析(PCA)的参数模型，即形状和纹理模型；给定新的面部图像I，AAM可以使用拟合算法重建和根据面部的形状和纹理信息建模；AAM拟合的目标是调整模型参数，以最小化生成面部实例和输入图像之间的像素强度差：

$\left|\right|\stackrel{\‾}{t}+\underset{k=1}{\overset{N_s}{\Σ}}{\mathrm{\β}}_k{t}_k-W(I,\mathrm{\α})|{|}_2^2---\left(1\right)$

其中，W(I,α)是将由具有参数α的形状模型生成的形状内的面部纹理翘曲到参考形状的函数。

4.基于权利要求书2所述的基于张量的AAM(T-AAM)，其特征在于，包括高阶奇异值分解(HOSVD)和构建T-AAM。