[发明专利]一种通用化智能审核平台及其审核方法有效

专利信息
申请号: 201710078245.X 申请日: 2017-02-14
公开(公告)号: CN106875156B 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 李晓瑜;王航;桑楠;郑德生;胡晗 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06F8/30
代理公司: 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 代理人: 袁英
地址: 610041 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 通用 智能 审核 平台 及其 方法
【说明书】:

本发明公开了一种通用化智能审核平台及其审核方法,审核平台包括项目构建模块和智能审核模块;所述的项目构建模块用于管理项目库;所述的项目库中包括至少一个实例化项目;所述的项目构建模块包括业务数据单元、业务数据库单元、业务JavaBean单元和业务规则单元。本发明在审核平台开发和部署时将业务数据和业务审核逻辑进行无关化处理,提高系统的可用性和稳定性,降低审核平台的开发、运营和维护成本;并且进一步的,本发明支持不同的审核应用场景,本审核平台支持事中审核和事后审核两种审核方式,业务审核方式根据实时性、响应速度和数据量的不同审核要求,相应处理方式也不同。

技术领域

本发明涉及业务数据智能审核技术领域,还涉及面向医疗保险报销审核、企业报销审核以及行政审批等数据审核领域,尤其涉及一种通用化智能审核平台及其审核方法。

背景技术

国家经济下行压力不断加大,市场竞争越发激烈,企业运营风险不断增加的环境下,企业和机构为了提高自身市场竞争力,在优胜劣汰的市场竞争中优胜,普遍做法是开源节流,减少不必要的日常运营开销,提高资源管理水平,提高投入资源产出率。在市场需求推动下,业务数据审核进入了快速增长期。但是现有业务数据审核模式存在以下问题:

面对大量业务数据审核任务,传统人工审核模式,不仅审核时间长、审核效率低,异常数据甄别能力低,同时造成审核人员工作负担过大,影响身心健康。随着数据时代到来,业务数据审核需求越来越大,审核要求越来越高,传统人工审核模式的问题将异常突出。

目前,市场上存在一些业务数据审核平台,比如申请号为CN201510464287.8、名称为“一种大病医保智能化审核系统及审核算法” 的发明专利,该发明提供一种大病医保智能化审核系统,包括数据库模块、智能审核引擎以及基础信息库管理模块,所述数据库模块,用于获取大病医保数据;所述智能审核引擎,其用于对所述大病医保数据的各属性项的关联匹配度进行审核处理;所述基础信息库管理模块,其存储基础数据的各项属性信息,其中,所述智能审核引擎分别与所述数据库模块、所述基础信息库管理模块连接,并给予所述数据库模块、所述基础信息库管理模块的数据完成所述审核处理。但这审核平台业务审核范围单一,审核领域局限,只能处理特定审核领域,无法扩展审核范围和审核领域。虽然可以满足当前业务数据审核需求,但是市场是动态不断变化的,实际业务需求也随之不断变化,这些审核范围单一、审核领域局限的数据审核平台,终将在残酷的市场竞争中淘汰。

同时,现有技术在审核平台开发时关心实际处理的业务数据,具体地:现在大多数审核平台,在开发时已经默认设置需要处理的业务数据结构,部署后只能解析与默认设置的业务数据结构相对应的业务数据,突出审核平台处理业务数据范围的局限性,导致这种审核平台存在缺陷。因为实际的业务数据结构总是随着市场的不断变化而动态变化,所以审核平台的业务数据结构也需要随之改变,但是这种审核平台已经在开发时将需求方提供的业务数据结构固化在代码。平台部署后想要修改业务数据结构,则需要修改审核平台源代码,加大了审核平台的维护成本和风险。当审核平台部署发布后,修改源代码风险极高,极有可能在修改代码过程中影响其他部分功能模块,从而留下隐蔽Bug。为了规避这些风险,需要测试人员投入大量精力对审核平台稳定性进行测试,这无疑加大审核平台的开发、运营和维护成本。

另外,市面上大多数审核平台,需要在开发时确定具体的业务审核逻辑,并在开发过程中固化在代码里。这样大大降低了系统的扩展性和灵活性,实际业务审核逻辑并不是一成不变的,而是随着市场需求的变化而变化。这种预先把业务审核逻辑的固化到系统里的设计模式终将在优胜劣汰的市场中,暴露出巨大的缺陷,从而慢慢被残酷的市场所淘汰。如果为了弥补这一缺陷去修改源代码,不仅加大了开发、测试和维护成本,而且降低了系统的可用性和稳定性。

最后,现在市面上大多数审核平台,只支持单一的审核方式,本应有所区分的审核应用场景,由于设计开发时没有考虑有选择的审核方式,导致对于所有的审核请求,都采取单一审核方式,显然这样是不合理的。

发明内容

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