[发明专利]基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法

说明书

一种基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法，包括，采集纱管图像样本，对纱管图像预处理生成二值图，提取二值图特征，制作二值图特征库，传入需处理纱管图像，对需处理纱管图像预处理生成二值图，提取需处理二值图特征，判断需处理二值图特征是否符合特征库特征。第一，本发明可以实现现代纺织厂内依靠极少数非专业的从业人员对厂房内数台细纱机的管理。减少企业雇人数量，同时提高该工序的效率。第二，本发明采用的图像采集工具是普通摄像头，不用对系统额外加入硬件设备，成本低廉。第三，本发明方法可自动识别并反馈图像中是否存在尾纱，不需要人工干预，使用简单高效。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，具体涉及基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法。

背景技术

在传统纺织织造工序中，纺织前准备的第一道工序是络筒(又称络纱)，其任务是将来自纺部的管纱或绞纱在络筒机上加工成符合一定要求的筒子。细纱管尾纱则是细纱落纱时，在细纱管上残余的纱线。由于细纱管在络筒完成后需要重复使用，细纱管在重复使用之前必须保证细纱管上不能存在尾纱，因此需要对细纱管上的尾纱进行清除。在清除尾纱之前要完成的工序是对细纱管的分拣，将带有尾纱的细纱管与不带有尾纱的细纱管分开。在传统纺织业中，由于细纱管的尾纱去除都是靠人工分拣清除，这使得相关的产业不得不雇佣部分人力去完成此道工序。

计算机图像识别技术目前已在许多行业得到了应用，但是在与纺织业方面的结合研究却很少。这使得大多纺织公司中不得不雇佣人力去进行纱管分拣及尾纱处理。使得生产效率一直难以提升，造成纺织企业信息化、生产自动化的瓶颈。如果能够结合计算机技术和数字图像处理技术来代替人工完成细纱管尾纱的识别及相关的分拣工作，这将会有效地促进纺织行业的效率提升。

发明内容

本发明针对现有技术的不足，提出一种基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法，具体如下：

一种基于计算机图像处理和模式识别的检测细纱管尾纱的方法，其特征在于：S₁：采集不含有纱线的纱管图像作为标准纱管图像样本；

S₂：对所述纱管图像预处理生成二值图；

S₃：将所述二值图在垂直方向投影，得到总垂直投影的宽度数据；

S₄：将所述总垂直投影的宽度数据作为基准数据保存在总数据库中；

S₅：将所述二值图均匀分成至少三段，将所述三段二值图分别垂直方向投影，得到第一投影宽度数据、第二投影宽度数据和第三投影宽度数据；

S₆：分别将所述第一投影宽度数据、第二投影宽度数据和第三投影宽度数据作为基准数据保存在第一数据库、第二数据库和第三数据库；

S₇：传入需处理的纱管图像，并按照S₂进行处理；

S₈：将S₇中得到的总垂直投影宽度数据与总数据库中的基准数据进行对比，如果总垂直投影数据大于总数据库中的基准数据，则判断为含有纱线，否则进入S₉；

S₉：将所述需处理的纱管均匀分成至少三段，该均匀分的段数对应S₆中的数据库，且将所述三段二值图分别垂直方向投影，分别得到新的三段二值图垂直投影宽度数据；

S₁₀：将所述新的三段二值图垂直投影数据分别与对应的第一数据库、第二数据库和第三数据库进行对比，在新的三段二值图垂直投影数据中，任一段二值图的垂直投影宽度数据大于对应数据库的基准数据，则判断为含有纱线，否则判断为不含纱线。

进一步地：所述S₂包括，