[发明专利]一种路由器设备安全防护方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及路由器领域，尤其涉及一种路由器设备安全防护方法及系统。

背景技术

2016年为人工智能元年，“十三五”规划纲要首次提出“人工智能”一次，将智能硬件、人工智能列为战略性产业发展行列。而智能硬件中尤其智能路由器，作为宽带共享中至为关键的枢纽，在智能家居中不可或缺，可以帮助用户实现网络带宽资源的共享。但现有技术中很少会采用人工智能技术实现智能路由防护系统，申请号/专利号为CN200710099615的专利《基于wapi的无线adsl路由器》，提供了WAPI标准的的ADSL路由器，兼容国家提出的WAPI加密方法，可以让用户更加安全可靠的使用无线网路带宽资源共享。但该发明的密码加密方式复杂，且多数WIFI破解器仍能够破解密码，对路由器进行网络入侵，或者进行非法手机绑定。此外，当用户忘记登录密码时，需要重启路由器并进行密码重新设置。

发明内容

本发明提供一种路由器设备安全防护方法及系统，用以解决现有技术中的防护系统缺陷，有效防护了市场上存在的WIFI万能钥匙等破解路由器密码的缺陷，同时用户不再担心忘记访问WIFI密码，本发明，旨在利用人脸识别技术实现路由设备WIFI共享及设备绑定，增强路由器设备的安全防护。

本发明一种路由器设备安全防护方法，包括步骤：

S100获取访问者人脸图像；

S200识别所述访问者人脸图像，提取人脸特征，将所述人脸特征与预存的训练人脸特征进行匹配，若能够匹配上，则进入步骤S300，否则，进入步骤S400；

S300允许所述访问者通过路由器访问网络或者远程绑定；

S400拒绝所述访问者访问网络或远程绑定请求。

将人脸识别技术运用到路由器安全防护上面，有效防护了市场上存在的WIFI万能钥匙等破解路由器密码的缺陷，同时用户不再担心忘记访问WIFI密码，只需刷脸即可实现登陆。用户体验大大增强。

进一步地，还包括步骤：

S010预录入允许访问网络或远程绑定的用户的多个图像作为训练样本和测试样本；

S020采用模型转换层的算法模型训练所述作为训练样本的允许访问的用户的图像块矩阵，获得相同用户测试样本图像块特征值与训练样本图像块特征值，根据所述测试样本图像块特征值与训练样本图像块特征值的平均均方根误差，获得标准阈值。

录入允许访问网络或远程绑定的用户的多个图像进行学习训练，获取用户的图像特征数据，便于设置判定标准。

进一步地，所述步骤S200包括步骤：

S210采用非负矩阵分解法对所述访问者人脸图像进行分解降维，获取所述访问者人脸图像块的特征值；

S220计算所述访问者的人脸图像块的特征值与所述训练样本图像特征值的均方根误差；

S230判断所述均方根误差是否小于或等于所述标准阈值，若是，则进入步骤S300，否则进入步骤S400。

本方案采用了非负矩阵分解法对人脸图像进行分解降维，引入无监督的正则特征提取方案，对人脸特征进行提取；通过子空间特征匹配机制，将允许绑定及连接的用户人脸特征入库，与外来访客进行特征匹配。如果访问者的人脸图像块的特征值与所述训练样本图像特征值的均方根误差小于或等于设置的标准阈值，则允许该访问者使用该路由器的共享宽带资源或远程绑定功能。

进一步地，所述步骤S010包括：

S011通过摄像头拍摄允许访问网络或远程绑定的用户，获得人脸图像数据，作为训练样本和测试样本；

S012将所述人脸图像数据经负载均衡器发送至WEB服务器；

S013通过消息队列Kafka集群将所述人脸图像数据存储至HDFS；

S014通过所述Spark Streaming流实时处理数据，并将处理后的数据输出至RDS业务数据库。