[发明专利]建立人体模型库的方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201710079462.0 申请日: 2017-02-14
公开(公告)号: CN106952335B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 黄源浩;肖振中;刘龙;许星 申请(专利权)人: 深圳奥比中光科技有限公司
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 44223 深圳新创友知识产权代理有限公司 代理人: 江耀纯
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 建立 人体 模型库 方法 及其 系统
【权利要求书】:

1.一种建立人体模型库的方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)获取至少一个对象人体的人体净模型和体重数据;所述人体净模型包括建立了对应关系的三维点云模型或三维网格模型;

2)通过所述人体净模型获取对象人体的身高数据、性别数据、肤色数据和姿势数据;

3)将对象人体的体重数据、性别数据、身高数据、肤色数据和姿势数据按照预定的数据结构保存到人体净模型库中,所述人体净模型库中包括至少两个具有相近的体重、身高、肤色以及性别的人体净模型;

所述人体净模型的获取包括以下步骤:

1)获取对象人体第一姿势下的第一RGBD图像;

2)识别所述第一RGBD图像中对象人体衣着的宽松部位以及对象人体的紧凑部位;包括:根据第一RGBD图像中的人体肤色RGB数据识别出人体的紧凑部位;根据第一RGBD图像的深度信息识别出人体衣着的宽松部位;

3)指引对象人体做出能够使得宽松部位变成紧凑部位的至少一个预定的第二姿势,并获取至少一幅第二RGBD图像;

4)根据所述的第一RGBD图像以及至少一幅第二RGBD图像中提取人体净模型的特征参数;包括:获取第二RGBD图像中人体的紧凑部位在第二姿势下的特征数据;根据特征数据和第一RGBD图像,通过变形的逆变换恢复出在第一姿态下该紧凑部位的特征参数;

5)根据所述特征参数创建人体净模型。

2.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于:所述人体净模型的获取包括以下步骤:

1)利用深度相机获取对象人体在至少两个特定姿势下的至少两幅深度图像;

2)从所述至少两幅深度图像中获取人体净模型的特征参数;

3)根据所述特征参数创建人体净模型。

3.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于,所述人体净模型指的是利用扫描仪或深度相机测量出的经过图像分割、去噪处理后得到的人体部位的三维点云模型。

4.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于,所述人体净模型指的是利用扫描仪或深度相机测量出的经过图像分割、去噪、网格划分处理后得到的人体部位的三维网格模型。

5.如权利要求1或4任一所述的建立人体模型库的方法,其特征在于:所述人体净模型指的是不穿衣物或紧身衣物下能反映对象人体真实体型及姿势的模型。

6.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于,根据人体净模型获取对象人体的身高数据包括以下步骤:

对人体净模型进行骨架提取;根据提取的骨架信息获取身高数据;或

对人体净模型进行语义分割,得到多个语义部分;根据各个语义部分的长度获得人体的身高。

7.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于:所述人体净模型库中所有的人体净模型都具有统一的拓扑结构,即人体净模型之间的点与点之间的对应关系为已知。

8.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于,所述数据结构包括帧头、元数据以及三维模型数据,其中所述帧头为固定数据,用于存储表示所述数据结构的开始;所述元数据用于存储体重、身高、性别、肤色以及姿势信息;所述三维模型数据用于存储人体净模型数据。

9.如权利要求1所述的建立人体模型库的方法,其特征在于:所述数据结构包括帧头、体重数据、身高数据、性别数据、姿势数据以及三维模型数据,其中所述帧头为固定数据,用于存储表示所述数据结构的开始;所述体重数据、身高数据、性别数据分别用于存储体重、身高、性别、肤色以及姿势信息;所述三维模型数据用于存储人体净模型数据。

10.一种建立人体模型库的系统,其特征在于,包括存储器,用于存放程序;处理器,运行所述程序,以用于控制所述建立人体模型库的系统执行如权利要求1-9任一所述的方法。

11.一种包含计算机程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述计算机程序可操作来使计算机执行如权利要求1-9任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳奥比中光科技有限公司,未经深圳奥比中光科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710079462.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top