[发明专利]一种信息推送方法

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

a、选定目标用户U1在已有数据库中的资料信息；

b、摘取关键信息，计算权重确定出资料信息中用户U₁的关键信息；

c、生成关联用户信息，计算关联权重，生成出与用户U₁相关联的用户U2在数据库中的资料信息；

d、筛选合适的信息，对用户U₂的资料信息，对比U₁的资料信息，通过核心匹配算法计算，并将所有符合算法阈值的信息按指定的权值设定进行排序；

e、逆向推送信息，将步骤d中排序好的信息摘选，推送给目标用户U₁。

2.根据权利要求1所述信息推送方法，其特征在于，所述步骤b中权重计算采用：

其中w(t，d)表示文档中的一项的权重；N表示集合中文档数量；df_t包含关键词的文档数量；tf_t，d这是一个t的频率函数的文档，因此，一类集合词的权重由集合中的每个属性的权重确定。

3.根据权利要求1所述信息推送方法，其特征在于，所述步骤c中计算关联权重采用：

其中λ是概率相关量的比例系数，概率的关联目标用户U₁-U_i只会进行生成新的关联用户。

4.根据权利要求3所述信息推送方法，其特征在于，所述步骤d中均不符合算法定义的阈值δ，则以用户U₂为作为新的资料文件夹，在用户U₂的数据基础上提取关键信息，重复步骤a至c，生成新的用户U₃，从U₃的资料中提取出符合算法阈值δ的信息；重复该步骤直到程序运行终止条件，设程序最终停止在用户U_i。

5.根据权利要求4所述信息推送方法，其特征在于，所述步骤d中迭代生成新的用户的终止条件是：

生成的用户与之前生成的用户重复；

或达到阈值δ，其中δ代表预先设定的阈值概率。

6.根据权利要求4所述信息推送方法，其特征在于，所述步骤e中，推送给目标用户U₁的信息中，标注出此信息与目标用户存在的关联性，即将步骤d过程中此信息生成过程中所有出现过的相关用户信息U_i同时告知于目标用户U₁。