[发明专利]一种在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710080035.4 申请日: 2017-02-15
公开(公告)号: CN108427141B 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 吴宝年;金之钧 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
主分类号: G01V1/30 分类号: G01V1/30
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 代理人: 吴大建
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 沉积 波动曲线 地层 离散小波变换 周期性波动 速率曲线 波动方程 波动分析 地层沉积 快速分解 实际问题 速率变化 稳定周期 系统扩充 细节分量 小波分解 信号重构 可预测 周期波 波基 重构 钻井 地质 应用 恢复 生产 研究
【权利要求书】:

1.一种在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,包括以下步骤:

S10:建立地层沉积速率曲线;

S20:对步骤S10中的地层沉积速率曲线作离散小波分析,得到分析结果;

S30:在步骤S20得到的分析结果中寻找有稳定周期的曲线,并归纳出相应的数学方程;

S40:对步骤S30得到的所述曲线分别进行信号重构,此时得到的曲线即为相应周期性波动影响下的综合沉积波动曲线;

S50:根据步骤S40得到的波动曲线建立相应的的波动方程;

S60:根据步骤S50建立的波动方程做出钻井未钻达的地层的沉积波动曲线预测。

2.根据权利要求1所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S20中所述的离散小波分析是以Meyer小波作为母小波进行离散小波变换分析。

3.根据权利要求1所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S20中所述分析结果为一系列分解得到的近似分量曲线AN和细节分量曲线DN,N取值为一系列正整数,所述正整数取自正整数集{1,2,……,K-1,K},其中K为分解的次数。

4.根据权利要求1所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S30中所述的曲线为周期性曲线或近周期性曲线。

5.根据权利要求3所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S40中所述的信号重构是根据离散小波变换Mallat算法的信号重构过程进行的。

6.根据权利要求5所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S50中所述的波动方程依据离散小波变换Mallat算法的信号重构公式得到,所述信号重构公式如下:

AN-1=AN+DN

其中,为A近似分量曲线,D为细节分量曲线,N为分解的次数。

7.根据权利要求1至6中任一所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,步骤S60中所述的沉积波动曲线预测,通过沉积速率的变化对未钻达的地层的地层情况进行预测。

8.根据权利要求7所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的方法,其特征在于,所述预测的内容为未钻达地层的岩性、沉积环境变化、埋藏史和/或构造变动。

9.一种在沉积地层中识别与提取周期性波动的系统,其特征在于,包括:

沉积速率曲线单元,用于建立地层沉积速率曲线;

离散小波分析单元,用于对沉积速率曲线单元中的地层沉积速率曲线作离散小波分析,得到分析结果;

周期搜索单元,用于从离散小波分析单元中得到的分析结果中寻找有稳定周期的曲线,并归纳出相应的数学方程;

波动曲线恢复单元,用于对周期搜索单元中得到的所述曲线分别进行信号重构,此时得到的曲线即为相应周期性波动影响下的综合沉积波动曲线;

波动方程建立单元,用于根据波动曲线恢复单元中得到的波动曲线建立相应的波动方程;以及

波动曲线预测单元,用于波动方程建立单元中建立的波动方程做出钻井未钻达的地层的沉积波动曲线预测。

10.根据权利要求9所述的在沉积地层中识别与提取周期性波动的系统,其特征在于,所述波动曲线预测单元通过沉积速率的变化对未钻达的地层的地层情况进行预测。

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