[发明专利]基于现有校准预测校准值的系统和方法

权利要求书

1.一种预测用于车辆的校准值的系统，所述系统包括：

电子处理器，其配置成：

接收用于车辆组件的多个训练数据集；

基于所述多个训练数据集自动开发预测模型；

接收输入数据集；

使用所述预测模型基于所述输入数据集确定经预测的校准值；以及

向包括在车辆中的电子控制单元传送所述经预测的校准值；

其中所述多个训练数据集中的每一个包括一个或多个输入以及一个或多个对应输出，并且训练数据集包括从一个或多个车辆收集的历史校准值和对应的历史车辆数据，并且

其中自动开发所述预测模型包括从多个学习引擎选择学习引擎。

2.权利要求1所述的系统，其中向所述电子控制单元传送所述经预测的校准值包括向所述电子控制单元传送查找表，所述查找表包括所述输入数据集和所述经预测的校准值。

3.权利要求1所述的系统，其中所述电子处理器配置成通过车辆外部的至少一个连接向所述电子控制单元传送所述经预测的校准值。

4.权利要求1所述的系统，其中所述电子处理器配置成基于所述多个训练数据集从所述多个学习引擎选择学习引擎。

5.权利要求4所述的系统，其中所述电子处理器配置成通过基于所述多个训练数据集生成直方图来基于所述多个训练数据集从所述多个学习引擎选择学习引擎。

6.权利要求1所述的系统，其中所述电子处理器还配置成基于所述多个训练数据集确定用于与学习引擎相关联的配置参数的至少一个值。

7.权利要求6所述的系统，其中用于所述配置参数的所述至少一个值包括迭代值。

8.权利要求1所述的系统，其中所述电子处理器还配置成

从所述多个训练数据集选择测试数据集，所述测试数据集包括一个或多个输入以及一个或多个对应输出；

使用所述预测模型基于包括在所述测试数据集中的所述一个或多个输入确定经预测的测试校准值；

比较所述经预测的测试校准值与包括在所述测试数据集中的所述一个或多个输出以确定针对所述预测模型的精度；以及

当精度不满足预确定的阈值时基于所述测试数据集改进所述预测模型。

9.权利要求1所述的系统，其中所述输入数据集包括燃料密度、燃料轨道压力和燃料喷射器数，并且所述经预测的校准值包括燃料喷射量。

10.一种预测用于车辆的校准值的方法，所述方法包括：

用电子处理器接收用于车辆的组件的多个训练数据集，其中所述多个训练数据集中的每一个包括一个或多个训练输入以及一个或多个对应训练输出，并且训练数据集包括从一个或多个车辆收集的历史校准值和对应的历史车辆数据；

用所述电子处理器基于所述多个训练数据集自动开发预测模型；

用所述电子处理器接收输入数据集；

用所述电子处理器使用所述预测模型基于所述输入数据集确定经预测的校准值；以及

用所述电子处理器向包括在车辆中的电子控制单元传送所述经预测的校准值，

其中自动开发所述预测模型包括从多个学习引擎选择学习引擎。

11.权利要求10所述的方法，其中向所述电子控制单元传送所述经预测的校准值包括向所述电子控制单元传送查找表，所述查找表包括所述输入数据集和所述经预测的校准值。

12.权利要求10所述的方法，还包括：

用所述电子处理器通过车辆外部的至少一个连接向所述电子控制单元传送所述经预测的校准值。

13.权利要求10所述的方法，其中从多个学习引擎选择学习引擎包括基于所述多个训练数据集从多个学习引擎选择学习引擎。