[发明专利]输入法的词库的处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710081485.5 申请日: 2017-02-15
公开(公告)号: CN106886296A 公开(公告)日: 2017-06-23
发明(设计)人: 赵友军;王蓓蓓;李显洲 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: G06F3/023 分类号: G06F3/023
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 代理人: 杨文娟,刘芳
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 输入法 词库 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种输入法的词库的处理方法和装置。

背景技术

随着微电子技术和超大规模集成电路的飞速发展,终端已经成为人们生活和工作中的重要工具。用户可以与终端进行交互,在交互的过程中,需要用户进行文字输入。

现有技术中,输入法软件提供了词库,用户可以输入编码,输入法软件在词库中查找与输入编码匹配的候选词,输入法软件可以将候选词进行排序,可以按照按输入次数排序、按最近输入排序等将候选词排序,进而将排序后的候选词以列表的形式展示,供用户选择最为匹配的候选词输入。

然而现有技术中,对候选词排序的时候,根据当前终端接收过的输入词,将候选词进行排序,需要通过不断收集、分析用户的输入特点,从而逐步建立起适应当前终端的词库。现有技术高度依赖于用户输入,只有用户长时间、持续地使用当前终端的输入法软件之后,词库才能准确地反映用户的输入习惯,用户使用新终端时,新终端因没有收集的用户输入习惯作参考,只能使用输入法软件的标准词库,文字输入的准确性和效率将明显降低,从而使得用户的输入效率较低、词语准确性降低。

发明内容

本发明提供一种输入法的词库的处理方法和装置,用以解决现有技术中新终端因没有收集的用户输入习惯作参考,只能使用输入法软件的标准词库,文字输入的准确性和效率将明显降低,从而使得用户的输入效率较低、词语准确性降低的问题。

本发明的一方面是提供一种输入法的词库的处理方法,包括:

在输入法软件被调用的时候,判断当前输入环境是否是交互型输入环境;

若确定当前输入环境是交互型输入环境,则获取交互对象标识,并获取与交互对象标识对应的交互对象的在第一预设时间段内的联系记录;

根据第一预设时间段内的联系记录,判断用户与交互对象是否经常联系;

若确定用户与交互对象经常联系,则获取第一预设时间段内的联系记录中的第二预设时间段内的输入内容,根据第二预设时间段内的输入内容确定各词语的词频,以建立与交互对象一一对应的个性化词库。

本发明的另一方面是提供一种输入法的词库的处理装置,包括:

第一判断模块,用于在输入法软件被调用的时候,判断当前输入环境是否是交互型输入环境;

第一获取模块,用于若确定当前输入环境是交互型输入环境,则获取交互对象标识,并获取与交互对象标识对应的交互对象的在第一预设时间段内的联系记录;

第二判断模块,用于根据第一预设时间段内的联系记录,判断用户与交互对象是否经常联系;

第一建立模块,用于若确定用户与交互对象经常联系,则获取第一预设时间段内的联系记录中的第二预设时间段内的输入内容,根据第二预设时间段内的输入内容确定各词语的词频,以建立与交互对象一一对应的个性化词库。

本发明的技术效果是:通过在输入法软件被调用的时候,判断当前输入环境是否是交互型输入环境;若确定当前输入环境是交互型输入环境,则获取交互对象标识,并获取与交互对象标识对应的交互对象的在第一预设时间段内的联系记录;根据第一预设时间段内的联系记录,判断用户与交互对象是否经常联系;若确定用户与交互对象经常联系,则获取第一预设时间段内的联系记录中的第二预设时间段内的输入内容,根据第二预设时间段内的输入内容确定各词语的词频,以建立与交互对象一一对应的个性化词库。从而针对每一个交互对象建立起个性化词库,使得候选词的排序针对于当前交互对象,进而提高用户的高输入效率和准确性,提升输入法软件的用户体验,增强输入法软件及终端的个性化水平。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的输入法的词库的处理方法的流程图;

图2为本发明实施例二提供的输入法的词库的处理方法的流程图;

图3为本发明实施例三提供的输入法的词库的处理装置的结构示意图;

图4为本发明实施例四提供的输入法的词库的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例一提供的输入法的词库的处理方法的流程图,如图1所示,本实施例的方法可以包括:

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